数据仓库技术在移动话务网管性能数据分析系统中的应用

摘要

近年来，随着移动网络的迅猛发展，网络的服务质量问题已经越来越受到人们的关注，提高网络质量，改善运营环境，不但可以树立运营商在用户心目中的良好形象，更能增强企业竞争力，为企业的持续发展提供强有力的支持。如何通过对现有业务数据的整合，从业务层的高度分析网络性能，分析GSM和CDMA等业务的关键性能指标及其变化规律和趋势；发现网络中的瓶颈，分析引发网络瓶颈的原因；分析不同业务发展对网络资源的占用情况；最终为电信运营商提供运营分析和决策支持，是当前面临的主要问题。数据仓库技术可以很好地解决上述问题。 本文结合中国联通总部综合网络性能数据分析系统的建设实践，对数据仓库技术进行了较为深入的研究，主要做了以下几点工作： 1、论述了在移动话务网管系统中，建设基于数据仓库的综合网络性能数据分析系统的必要性。 2、简单介绍了移动通信网络和话务网管系统，阐述了建设性能数据分析系统面临的主要问题，然后结合这些问题介绍了数据仓库和OLAP分析技术。 3、详细介绍了性能数据分析系统的结构设计、专题设计、逻辑模型和物理模型的设计。 4、重点说明了性能数据分析系统的数据处理与展现系统的实现。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章引言

1.1研究背景

1.2 研究目的

1.3 论文期间主要工作

1.4 论文的组织结构

第二章移动话务网管性能数据分析系统研究

2.1 移动话务网管系统介绍

2.1.1 中国联通移动通信网络

2.1.2 话务网管系统

2.2 性能数据分析系统

2.2.1 性能数据分析和网管的关联

2.2.2 系统功能层次结构

2.2.3 性能数据分析系统面临的主要问题

2.3 数据仓库技术

2.3.1 数据仓库概述

2.3.2 OLAP概述

2.3.3 现有主流数据仓库解决方案

第三章性能数据分析系统设计

3.1 数据结构设计

3.1.1 系统数据接口结构

3.1.2 系统数据流

3.2 分析专题设计

3.2.1 MSC性能专题

3.2.2 BSC性能专题

3.2.3 HER性能专题

3.3 数据仓库逻辑模型设计

3.3.1 创建元数据库

3.3.2确定粒度

3.3.3 模型分析

3.4 数据仓库物理模型设计

3.4.1 维度创建

3.4.2 事实表创建

3.5 数据预处理设计

3.5.1 ETL处理的基本流程

3.5.2 缺失数据的处理

3.5.3 增量数据导入

3.5.4 渐变维的处理方法

第四章性能数据分析系统实现

4.1 系统部署情况

4.1.1 硬件结构

4.1.2 软件结构

4.2 数据的预处理

4.2.1 维表采集

4.2.2 事实表采集

4.2.3 Partition自动创建及更新

4.2.4 自动调度实现

4.3 分析功能和展现

4.3.1 功能结构

4.3.2 接口实现

4.3.3 界面展现框架

4.3.4 Olap功能

4.3.5 分析模式

4.3.6 自定义分析

4.4 工程和发布说明

第五章总结

参考文献

附录名词解释

致谢