数据仓库技术在移动网管安全预警系统中的应用

摘要

数据仓库技术作为一项数据管理领域的新技术,弥补了原有的数据库的缺点,将原来的以单一数据库为中心的数据环境发展为数据处理多样化、综合的,面向分析的环境,其精髓在于针对联机分析处理(OLAP)提出了一种综合的解决方案,是公认的解决在信息技术中存在的拥有大量数据而有用信息贫乏的有效途径.本文把数据仓库理论和实际的业务分析相结合,在数据仓库的建设、业务分析系统的软件架构方面开展了理论和实践工作,主要的工作表现在:(1)建立移动网络运行分析的数据仓库业务模型,该模型包括四个主题:无线网络性能主题、交换网络性能主题、网络容量主题和中继、信令主题,上述主题体现了进行GSM网络性能的全部内容.(2)建立用于业务分析的数据仓库逻辑模型,实现了数据从数据源到数据仓库的抽取、清洗和转换过程,在数据仓库的物理设计阶段,实现了四个分析专题雪花型模型的物理设计,提出了针对业务模型的数据仓库优化策略.(3)提出了基于数据仓库的网络预警分析系统的设计方案,重点在数据仓库层的模块设计,并实现了相应模块的设计,开发功能.以上的研究成果已应用于四川移动公司的网络安全预警系统,目前该系统在四川移动公司稳定运行,从用户应用的反馈来看,本文的研究成果是实用、可行的.

目录

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第1章绪论

1.1课题的来源和背景

1.2与课题相关的国内外研究综述

1.2.1本系统相关管理模式综述

1.2.2本系统相关信息技术发展综述

1.3工作内容

第2章移动网络安全预警系统数据模型研究

2.1数据仓库的数据模型

2.2数据仓库数据模型设计方法

2.3移动网管中数据模型设计步骤

2.3.1确定分析的主题

2.3.2建立信息包图

2.3.3建立逻辑模型

2.3.4建立物理模型

2.4本章小结

第3章移动网络安全预警系统设计

3.1系统需求分析

3.2系统体系结构的设计

3.3系统功能设计

3.3.1数据采集模块

3.3.2数据ETL模块

3.3.3数据仓库模块

3.3.4数据挖掘模块

3.3.5数据展现模块

3.3.6浏览器端模块

3.3.7 OLAP/SOAP Server端模块

3.4系统数据库与数据结构关系的设计

3.4.1维度表的设计

3.4.2事实表(Fact_MSC_Performance Table)的设计

3.4.3数据结构关系的设计

3.5系统界面及输入输出设计

3.6系统测试

3.6.1测试过程

3.6.2测试环境

3.6.3测试内容

3.7本章小结

第4章安全预警系统的实现及应用

4.1数据准备

4.2 PM数据采集逻辑

4.3 OLAP分析

4.4数据挖掘

4.5本章小结

结论

参考文献

哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性说明

哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书

致谢

个人简历

附录