智能旅游目的地信息服务中效用的产生和体现机制研究

摘要

针对当前信息服务系统的智能服务质量普遍不能令人满意的情况，本文以一个典型信息服务领域一旅游业信息服务为研究领域，以旅游目的地选择服务为研究对象，分析了旅游目的地选择系统智能服务质量低下的原因，引入了“基于效用的信息过滤”和“体现效用的信息展示”两个新策略，提高了信息智能服务的质量。本文获得的主要研究成果如下： 1．景点对用户的效用度大小，是旅游者选择目的地的重要依据。本文首先引入“效用度”的概念，提出了在某一固定时间点上效用的产生机制、效用知识的表示框架和效用度的计算公式，以“效用度最大”为研究主线，探讨提高信息服务质量水平的实现途径。 2．针对传统目的地信息系统(Destination Information System，DIS)信息展示中的“信息过剩”的现象，提出了以子景点为粒度的信息组织方式，有效的抑制了“信息过剩”的现象，减轻用户的认知负担。 3．提出了基于语义关联的用户相似度计算方法，该方法引进了概念之间的语义关联度，解决了传统Vector Similarity(VS)和Pearson Correlation Coefficient(PCC)方法中由于用户的特征值过少而引起的稀疏矩阵问题。该方法从语义层次上分析用户的潜在兴趣，能够对用户之间的相似程度作更好的区分。并设计了仿真实验进行验证。 4．用算法实现了有序逻辑程序的回答集求解，并从精减规则集和精减初始文字集两方面对算法进行了优化，经实验证明，该算法在性能和扩展性方面均优于基本算法。 5．提出了基于视觉注意机制的信息效用体现方式，根据数据驱动的视觉注意模型，将效用度的大小以视觉注意机制隐式体现，引导用户合理分配有限的注意资源； 6．提出了一种混合模式的本体存储方式，经实验证明，该方式在查询性能和可扩展性方面优于传统存储方式。 以上研究成果已应用到“北京旅游信息查询系统”中，效果良好。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景和意义

1.2旅游目的地信息系统

1.2.1国内外相关研究

1.2.2旅游者研究

1.3智能旅游目的地信息系统

1.3.1传统DIS分析

1.3.2智能DIS及其系统框架

1.4研究内容、方法及技术路线

1.5主要章节安排

第二章基于效用产生的知识库建设

2.1效用与效用知识

2.1.1信息效用的定义

2.1.2效用知识

2.2效用的生成及效用知识的表示

2.3智能DIS中的知识模型

2.4智能DIS基础知识库

2.4.1基于本体的知识表示

2.4.2智能DIS中的知识表示

2.4.3基于本体的知识存储和查询

2.5本章小结

第三章基于推理的需求获取

3.1需求层次划分

3.2需求获取方法

3.3基于回答集程序的第二层需求获取

3.3.1回答集程序

3.3.2有序逻辑的回答集

3.3.3有序逻辑回答集的算法实现

3.3.4第二层需求获取实例

3.4基于案例推理的第一层需求获取

3.4.1案例表示

3.4.2案例间相似度计算

3.4.3案例检索

3.5本章小结

第四章基于效用体现的信息呈现

4.1问题的提出

4.2效用度的计算

4.3信息显示——准确性的体现

4.4信息显示——效用度的体现

4.4.1注意和决策

4.4.2基于视觉注意的效用体现

4.5本章小结

第五章北京旅游信息查询系统(TBJ)

5.1系统简介

5.2本体库

5.2.1传统本体建模

5.2.2 TBJ本体建立

5.3交互控制

5.4信息采集

5.4.1规则及其表示

5.4.2抽取实例

5.5逻辑推理

5.5.1综合推理架构

5.5.2 DLV简介

5.5.3 DLV改进

5.6用户建模

5.6.1用户模型

5.6.2用户模型的更新

5.7本章小结

第六章工作总结与展望

6.1.研究工作小结

6.2.今后的研究方向

参考文献

附录

攻读博士学位期间发表的论文

致谢