数字视频主客观质量评价系统设计与实现

摘要

主观质量评价是目前评价数字视频质量的重要手段之一，是国际公认最可靠的图像和视频质量评价方法。随着Internet的高速发展，基于网络传输的多媒体应用越来越多。受网络速率、终端屏幕尺寸等因素的影响，此类视频业务的质量差异也越来越大，如何高效率的对多媒体环境下的视频主观质量进行评估成为当前主观质量评价主要面临的问题。 本文根据ITU相关标准的规定和建议，开发了一套多媒体应用视频主观质量评价自动化系统，满足了灵活组织质量评价测试、参与测试人员自主控制测试进程的要求，并实现了自动化统计测评结果的功能，使测试更加快捷和高效。然而主观质量评价受环境条件限制大，稳定性差，复杂度高，实时性有限。针对这些缺陷，数字视频质量客观评价方法渐渐成为研究热点。清晰度是视频图像质量的重要指标，对视频主观质量评价结果有直接的影响，定量计算图像清晰度可以作为视频客观质量评价的重要参考指标。本文提出了三种基于图像清晰度的视频客观质量评价算法，比较了它们在性能和复杂度方面的差异。实验结果证明，本文提出的三种基于清晰度的客观质量评价方法的准确性比现有评价算法均有一定程度的改善。

目录

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第一章 绪论

1.1 数字视频质量评价

1.1.1数字视频主观质量评价

1.1.2数字视频客观质量评价

1.2本论文完成的工作

第二章数字视频主观质量评价标准与方法

2.1 主观质量评价国际标准

2.2多媒体应用视频主观质量评价特点

2.3 多媒体应用视频主观质量评价方法——SAMVIQ

2.3.1 标准适用范围

2.3.2测试环境要求

2.3.3测试内容选择

2.3.4测试序列组织

2.3.5测试结果分析

第三章多媒体应用视频主观质量评价系统

3.1系统功能需求

3.2系统架构

3.2.1硬件环境

3.2.2软件环境

3.2.3 工作流程

3.3 通信协议

3.3.1 自定义通信协议

3.3.2客户端与服务器端通信机制

3.4测试文件传输方案

3.5客户端模块实现

第四章基于清晰度的数字视频客观质量评价

4.1数字视频质量评价模型

4.1.1全参考模型

4.1.2部分参考模型

4.1.3无参考模型

4.2图像清晰度对数字视频质量的影响

4.3 基于清晰度的数字视频客观质量评价

4.3.1基于无方向边缘能量的清晰度评估

4.3.2基于方向性边缘能量的清晰度评估

4.3.3基于小波变换的视频图像清晰度客观评价

4.3.4基于小波变换的传统全参考视频客观质量评价方法改进

4.3.5评价方法性能比较

4.4数字视频客观质量评价应用实现

4.4.1 Opencv计算机视觉库

4.4.2 客观质量评价算法的VC++实现

4.4.3 数字视频客观质量评价应用程序

第五章总结与展望

5.1 本文总结

5.2多媒体应用视频主观质量评价系统的不足

5.3数字视频客观质量评价方法的不足

参考文献

致 谢

作者攻读学位期间发表的学术论文目录