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第一章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和目标
1.4 论文章节安排
第二章 图像处理技术理论与软件设计
2.1 引言
2.2 图像规格
2.2.1 输入输出格式
2.2.2 图像存储格式
2.2.3 图像的规格化
2.3 扩展的图像处理算法模块
2.3.1 直方图与阈值化变换
2.3.2 二值化
2.3.3 滤波平滑
2.3.4 膨胀与腐蚀
2.3.5 图像分割与提取
2.3.6 软件设计与实现
2.4 本章小结
第三章 图像检测分类器设计与实现
3.1 引言
3.2 输入与输出
3.3 BP神经网络
3.3.1 BP神经网络的原理和结构
3.3.2 BP神经网络的训练和识别算法[17]
3.3.3 BP神经网络软件设计和实现
3.4 主成分分析(PCA)
3.4.1 主成分分析的数学原理
3.4.2 主成分分析的软件设计和分析
3.5 本章小结
第四章 图像检测存储系统的设计与实现
4.1 引言
4.2 框架设计
4.2.1 框架的组成与设计
4.2.2 框架的软件设计和实现
4.3 框架关键技术[24]
4.3.1 委托模式
4.3.2 抽象与继承
4.3.3 虚拟构造函数
4.4 框架软件实现
4.5 数据库设计
4.6 数据库接口设计
4.6.1 数据库接口层设计与实现
4.6.2 框架接口层设计与实现
4.7 本章小结
第五章 图像识别检测系统的应用和仿真
5.1 引言
5.2 图像识别检测器的建立
5.3 训练过程
5.3.1 实验对象
5.3.2 网络结构
5.3.3 网络和PCA训练
5.4 识别检测过程
5.5 本章小结
总结与展望
1 本文总结
2 工作展望
参考文献
致 谢
攻读硕士期间发表的论文