死因推断量表肿瘤诊断模型的研究

摘要

背景：死因推断工具(verbal autopsy，VA)通过询问死者家属死者生前症状收集死亡信息，其诊断可通过专家诊断法、专家算法及基于数据定义的算法规则。在我国农村，80％的人死在家中，其死因诊断的正确性需要验证。 目的：本文通过建立肿瘤(未分类)及食管癌、胃癌、直肠结肠肛门癌、肝癌和肺癌的死因推断模型，比较专家诊断的准确性，推断农村地区的死因，并评价其医学死亡证明书的准确性。 方法：将2000年全国疾病监测系统死亡构成(经漏报率调整)作为先验概率，以“金标准”诊断的各病中各症状出现的概率作为条件概率，采用Bayes公式法，计算肿瘤(未分类)及各常见肿瘤的后验概率，构建诊断模型。 结果：1.肿瘤(未分类)诊断模型准确性较高，且稳定；食道癌模型较理想，但不稳定；胃癌、肝癌和肺癌模型不理想；直肠结肠肛门癌诊断模型构建不成功。2.VA全表专家诊断的准确性较高，但VA结构化问题专家诊断的准确性并不高，与模型诊断基本相当。3.农村死亡医学证明书诊断的特异度和一致百分率较高，但灵敏度较低。 结论：可以采用诊断模型对VA进行肿瘤(未分类)诊断，但不宜作各常见肿瘤的诊断；专家诊断法的准确性高，但易受开放性问题的影响；在农村中需要诊断模型对肿瘤进行诊断。

目录

论文说明：术语表

研究背景

1死因资料及登记系统的重要性

2死因登记的现状

2.1世界死因登记的现状

2.2我国死因登记的现状

3死因推断量表

3.1来源及定义

3.2国外VA的研究现状

3.3国内VA的研究现状

4肿瘤死亡现状

4.1世界肿瘤死亡现状

4.2我国肿瘤死亡现状

研究目的

研究内容与方法

1资料来源及内容

1.1资料来源

1.2资料内容

2研究方法

2.1疾病的诊断和编码

2.2计算先验概率

2.3训练样本的选取

2.4计算条件概率

2.5诊断模型的建立

2.6诊断模型的验证

2.7诊断模型的应用

3技术路线图

结果

1肿瘤诊断模型的建立

1.1先验概率

1.2训练样本及验证样本的构成

1.3条件概率

1.4肿瘤诊断模型的建立

1.5肿瘤诊断模型的验证

1.6诊断模型的应用

2几种常见肿瘤诊断模型的建立

2.1先验概率

2.2训练样本及验证样本的构成

2.3条件概率

2.4食管癌诊断模型

2.5胃癌诊断模型

2.6直肠结肠肛门癌诊断模型

2.7肝癌诊断模型

2.8肺癌诊断模型

讨论

1调查信息的可靠性

1.1被调查者与死者的关系

1.2被调查者在死者死前一段时期和死者生活在一起

1.3城市中开放性问题提及的诊断与医院诊断的一致性

2模型的确定

2.1先验概率的选择

2.2指标之间的独立性

2.3判别临界值的确定

2.4判别方法的选择

3训练样本的比例

4开放性问题的作用

5各诊断模型的准确性

5.1胃癌

5.2肝癌

5.3肺癌

5.4直肠结肠肛门癌

6专家诊断法的诊断准确性

7农村死亡医学证明书的诊断准确性

8本研究的局限性

结论

1构建的肿瘤诊断模型诊断准确性高

2构建的各肿瘤诊断模型诊断准确性不高

3专家诊断法准确性高，但易受开放性问题的影响

4死亡医学证明书诊断灵敏度低

附表

附表1各系统疾病各症状和开放性问题的条件概率

附表2各症状组合的肿瘤诊断的后验概率

附表3各种常见疾病各症状和开放性问题的条件概率

附表4各症状组合的食管癌诊断的后验概率

附表5各症状组合的胃癌诊断的后验概率

附表6各症状组合的肝癌诊断的后验概率

附表7各症状组合的肺癌诊断的后验概率

参考文献

附件

致谢

个人简历