首页> 中文学位 >卫生计生发展的核心指标体系及其预测工具包开发研究
【6h】

卫生计生发展的核心指标体系及其预测工具包开发研究

代理获取

目录

声明

摘要

1 引言

1.1 研究背景

1.2 发展指标国际经验总结

1.2.1 千年发展目标

1.2.2 可持续发展目标

1.3 研究目的和意义

2 研究资料与方法

2.1 研究内容

2.1.1 总结归纳国内外卫生计生发展的指标体系

2.1.2 确定卫生计生发展指标体系构建的理论框架

2.1.3 构建卫生计生发展核心指标体系

2.1.4 开发核心指标预测工具包

2.1.5 提出构建卫生计生发展核心指标体系的建议

2.2 资料来源

2.3 研究方法

2.3.1 文献研究法

2.3.2 专家咨询法

2.3.3 数理统计学方法

2.3.4 时间序列分析

2.3.5 R语言编程

2.4 资料质量保证方法

2.5 数据统计处理方法

2.6 技术路线

3 研究结果

3.1 相关概念

3.1.1 卫生计生发展规划

3.1.2 核心指标体系

3.2 卫生计生发展指标体系理论框架

3.2.1 投入产出模型

3.2.2 健康决定因素模型

3.2.3 本研究中使用的理论框架

3.3 卫生计生事业发展核心指标体系

3.3.1 既往卫生计生指标频数分析

3.3.2 指标筛选原则

3.3.3 卫生计生发展候选指标

3.3.4 卫生计生事业发展核心指标

3.4 卫生计生发展核心指标预测工具包

3.4.1 核心指标预测工具包使用流程

3.4.2 核心指标预测工具包界面

3.4.3 核心指标预测工具包实例分析

3.4.4 部分核心指标预测结果

4 讨论

4.1 为国家和地方编制卫生计生五年发展规划提供参考依据

4.2 各地卫生计生发展规划协调一致性较差

4.3 核心指标体系反映了国家和地方卫生计生发展的长远和现实需要

4.4 核心指标体系体现了可持续发展目标的理念和成果

4.5 各地可在核心指标体系基础上进行必要的调整

4.6 预测工具包为卫生计生部门提供快速实用的预测工具

4.7 核心指标预测工具包体现了循证决策的思想

4.8 核心指标预测工具包简便易用

4.9 各地应在预测结果基础上综合考虑其他因素制定规划目标

5 结论

6 建议

6.1 地方在制定卫生计生发展规划时可参考核心指标体系

6.2 核心指标体系每隔一定时间可进行调整

6.3 合理选择核心指标目标值的预测方法

7 本研究的不足及下一步研究方向

参考文献

文献综述 卫生计生发展指标和预测方法概述

附录

攻读硕士期间发表论文情况

致谢

展开▼

摘要

目的:
  本研究的目的是构建稳定可靠、客观灵敏的卫生计生发展核心指标体系,同时开发基于时间序列的核心指标预测工具包,为国家和地方制定卫生计生发展五年规划提供参考。
  内容:
  总结归纳国内外卫生计生发展的指标体系;确定卫生计生发展指标体系构建的理论框架;构建卫生计生发展核心指标体系;开发核心指标预测工具包;在此基础上,提出构建卫生计生发展核心指标体系的相关建议。
  方法:
  本研究通过文献研究法系统梳理国家和各省“十二五”卫生和人口计生规划的指标体系,并进行频数分析,总结“千年发展目标”和“可持续发展目标”的内涵;运用专家咨询法确定卫生计生发展规划核心指标体系;借助数理统计学方法分析专家意见的集中和协调程度;使用R语言Shiny包开发核心指标预测工具包。
  结果:
  确定卫生发展指标体系构建理论框架。卫生发展指标体系构建的理论框架主要包括投入产出模型和健康决定因素模型。投入产出模型,旨在通过测量投入水平和结果变化、中间产出指标和结果指标的变化来反映与卫生服务系统相关的组织绩效。健康决定因素模型,主要通过分析健康及其影响因素分析,旨在更全面地反映人群健康状态以及其他影响因素对健康的作用。本研究结合两种模型,构建了卫生计生发展规划的核心指标体系的6个维度。
  构建卫生计生发展核心指标体系。根据文献研究成果,初步拟定卫生计生发展候选指标,通过专家预选,形成6类共54个候选指标。最后,通过第二次专家咨询,构建卫生计生发展核心指标体系,包括卫生人员和床位、卫生筹资和费用、医疗服务、公共卫生和健康促进、人口和计划生育、健康结果6类,共32个指标。专家意见集中程度和协调程度较高。
  开发卫生计生发展核心指标预测工具包。使用R语言Shiny包构建预测工具包,以网页形式呈现,提供指数平滑法、ARIMA和灰色模型三种时间序列预测方法,实现了核心指标的快速预测,并预测部分指标2015-2020年的发展趋势,为省级以下管理部门和基层卫生计生机构提供实用的预测工具。
  讨论:
  回顾国家和部分省份“十二五”卫生和人口计划生育发展规划,各地在发展目标和内容上存在较大差异,规划的协调一致性较差。本研究构建的卫生计生发展核心指标涵盖卫生人员和床位、卫生筹资和费用、医疗服务效率、孕产妇系统管理、卫生监督、慢性病和精神病管理、疫苗接种率、分级诊疗、健康促进和健康状况等各个方面,反映了国家和地方卫生计生发展的长远和现实需要。同时,对于可持续发展目标涉及的重点问题均设置了相应指标,吸取了可持续发展目标的新理念和新成果。该指标体系将有效建立国家和地方卫生计生发展规划之间的密切联系,有助于明确国家总体发展目标并促进目标的实现。在实际应用中,各地应根据实际情况,坚持以健康结果为导向,以促进公平可及、提高效率以及均衡发展为目标的原则,在核心指标基础上进行必要的调整。
  研究开发的核心指标预测工具包,以网页形式提供预测平台,内嵌指数平滑法、ARIMA法和灰色模型法三种预测方法,界面简洁,可快速导入原始数据并呈现预测结果,同时将预测结果可视化,以趋势图的形式呈现,帮助使用者选择最为合适的预测模型,可有效提高工作效率和质量。该方法遵循偱证决策的研究思想,各地应在预测结果基础上综合考虑其他因素制定规划目标。
  建议:
  各地在制定卫生计生发展规划时可参考此核心指标体系;核心指标体系在未来5-10年是具有生命力和适用弹性的,2020年之后,有必要重新检查审视核心指标体系,进行必要的调整和修订;在使用卫生计生核心指标预测工具包时,应根据数据特点,谨慎选择合适的预测模型,以达到完美的预测效果。

著录项

  • 作者

    岳馨培;

  • 作者单位

    北京协和医学院;

    中国医学科学院;

    清华大学医学部;

    北京协和医学院中国医学科学院;

  • 授予单位 北京协和医学院;中国医学科学院;清华大学医学部;北京协和医学院中国医学科学院;
  • 学科 公共卫生
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 雷海潮;
  • 年度 2016
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 计划生育与卫生;
  • 关键词

    卫生服务; 计划生育; 核心指标体系; 预测模型;

相似文献

  • 中文文献
  • 外文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号