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2cm以下肺部磨玻璃影HRCT特征及其病理基础的研究

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中文摘要

英文摘要

前言

材料与方法

一、 研究对象

二、 机器设备

三、 影像学分析

(一) 病灶病例的纳入标准及排除标准

(二) 图像评价参数

(三) 统计分析

(一) 病灶数量及病理类型

(二) 性别及年龄分布

(三) 病灶分布位置

(四) 病灶大小、实性成分的大小的分布

(五)病灶密度、实性成分密度的分布

(六)病灶大小、病灶密度、实性大小、实性密度在区分炎症与腺癌、浸润前与浸润性病变的意义

(七)病灶边缘表现

(八)病灶的内部

(九)病灶的胸膜牵拉征

(十)病灶与肺血管的关系

(十一) 各个影像征象对诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值

讨论

一、 患者的年龄、性别及病变的位置对病理分类的影响

二、 患者病灶及实性成分的大小、密度对病理分类的意义

三、 病灶的影像学征象对不同病理类型鉴别的意义

四、 各个影像征象对诊断的敏感度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值

结论

参考文献

致谢

附录1中英文缩略词表

附录2病例图片

附录3 综述:肺部磨玻璃影的组织病理学、高分辨率CT表现及管理

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摘要

目的:探讨2公分以下肺部磨玻璃影(GGO)HRCT特征与病理分类的联系。
  材料和方法:回顾性分析2012年1月至2015年12月直径2cm以下的肺部磨玻璃影152例病灶,男性56例,女96例,年龄范围20~80岁,平均年龄53.3±12.9岁,病灶大小范围从4.9mm~20.0mm,平均大小15.13±4.18mm,所用病灶均是手术切除后经病理证实的。图像评价分析内容包括:病灶位置、病灶的大小和密度、病灶实性成分的大小和密度、实性成分所占的比例(大小、密度)、病灶边缘(分叶、短毛刺、长毛刺)、病灶内部(空泡征、细支气管造影征)、胸膜凹陷征、病灶与血管的关系。采用单因素方差分析(One-WayANOVA)对病灶及实性成分的大小、密度与不同病理分类之间的差异性进行分析,P<0.05表明差异有统计学意义;采用卡方检验或Fisher精确概率法检验对性别、病灶的分布、病灶的边缘、内部及胸膜牵拉同与病理分类之间差异分析;采用秩和检验对病灶与肺血管的关系同病理分类之间的差异分析。使用ROC曲线对炎症病变和腺癌类病变、浸润前病变和浸润性病变的病灶及实性成分的大小、密度、实性成分大小及密度所占比例进行评价。
  结果:性别、年龄、病变位置在不同病理类型中无明显统计学差异,不同病理组的病灶的大小有统计学差别(P<0.001),病灶大小浸润组(MIA+IAC)>浸润前组(AAH+AIS)>炎性病变组(INF)(P<0.001)。不同病理组的实性出现率有统计学差异,AIS、MIA、IAC 组较 INF、AAH 组更易出现实性成分(P<0.001),实性成分大小中,浸润性病灶组(MIA+IAC)较浸润前病变组(AAH+AIS)更大(P<0.001)。不同病理组病灶的密度、实性成分的密度有统计学差异,病灶密度 IAC、MIA 组最高,INF、AAH 病灶密度最低。INF、IAC的实性密度最高。应用ROC曲线评价病灶大小、病灶密度对诊断为腺癌病变组的意义及诊断最佳临界值,ROC曲线下面积分别为 0.855、0.706,临界值分别为病灶大小=12.80mm、病灶密度= -638HU。应用 ROC 曲线评价病灶大小、病灶密度、实性成分的大小、实性成分的密度、实性成分所占比例对诊断病灶浸润性的意义及诊断最佳临界值,ROC 曲线下面积分别为 0.757、0.722、0.780、0.683、0.697,临界值分别为病灶大小=13.50mm、病灶密度=-464HU、实性大小=8.05mm、实性密度=284HU、实性所占比例=51.99%。不同病理组病灶的边缘(分叶、短毛刺、长毛刺)有统计学差异(P<0.001),其中MIA、IAC组中的分叶征象较INF组更常见(P<0.005);MIA、IAC组中的短毛刺征象较AIS组更常见,AIS组短毛刺征象较INF、AAH组更为常见(P<0.001);IAC、AIS组的长毛刺征象较INF、AAH组更为常见(P<0.005)。不同病理组病灶内部(空泡征、细支气管造影征)有统计学差异(P<0.001),MIA组中的空泡征较AIS组中更常见;IAC组出现细支气管造影征的可能性最大(P<0.005)。AIS、MIA、IAC组较INF、AAH组出现胸膜牵拉征的可能性更大(P<0.005)。五组病理类型中,病灶与血管关系类型是有差异的(P<0.001), INF、AAH组以Ⅰ、Ⅱ型与血管关系为主,AIS、MIA组以Ⅲ、Ⅳ型与血管关系为主,IAC组则以Ⅳ、Ⅴ型与血管关系为主。各个影像征象中的分叶、毛刺在鉴别腺癌和炎性病变中有着较高的的准确率。各个影像征象中的分叶、短毛刺征象在鉴别肺腺癌浸润性中有着较高的的准确率。
  结论:病灶位置、病灶的大小和密度、病灶实性成分的大小和密度、实性成分所占的比例(大小、密度)、病灶边缘(分叶、短毛刺、长毛刺)、病灶内部(空泡征、细支气管造影征)、胸膜凹陷征、病灶与血管的关系类型对病理分类有预测价值。

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