高分辨率遥感卫星影像中城市人工地物提取方法研究

摘要

近年来，随着卫星传感器空间分辨率的不断提高，高分辨率遥感影像成为城市信息提取的重要数据源之一。本文对高分辨率遥感卫星影像中城市人工地物(主要是道路和建筑物)提取方法进行了相关研究，为采集和更新城市数据提供技术支持。本文主要内容包括： 1．结合高分辨率遥感卫星影像的特点，分析了高分辨率遥感影像分割提取的技术难点，说明了基于像素光谱特征的传统分割方法的局限性，阐述了基于目标多种特征的分割方法在高分辨率遥感影像分割提取中所具有的优势。 2．以盐城市的Quickbird遥感影像为对象，研究了典型地物在不同波段的影像中的各种特征，并根据这些特征选取最有利于提取地物的单波段遥感影像或者多波段合成的遥感影像作为进一步处理的对象。 3．深入研究了面向对象的多尺度分割算法，通过试验得到了提取道路和建筑物各自的最佳尺度参数，然后在相应的尺度影像层上，结合道路和建筑物的特征，试验得出了道路和建筑物的最佳分割参数组合。 4．研究了基于置信度的Mean Shift分割算法，试验得到建筑物和道路在该方法中的最佳参数组合。 5．通过试验得到上述两种方法在高分辨率遥感卫星影像上所提取的人工地物的初始轮廓。对比分析这两种分割方法，说明了基于置信度的Mean Shift分割方法在高分辨率遥感卫星影像分割方面更具优势，从而证明了该方法用于高分辨率遥感卫星影像城市人工地物提取的可行性与有效性。

目录

文摘

英文文摘

致谢

1 引言

1.1研究目的和意义

1.2人工地物提取的研究现状

1.3论文的主要研究内容

2 遥感影像分割提取基础理论与算法

2.1影像分割的基本概念及常用方法

2.2高分辨率遥感影像分割提取方法

2.3人工地物的拟合方法

3 高分辨率遥感影像中城市人工地物特征

3.1道路的基本特征

3.2建筑物的基本特征

3.3道路与建筑物的特征分析

4 面向对象的多尺度分割

4.1影像处理中的尺度问题

4.2面向对象的多尺度分割

4.3试验及性能分析

5 基于置信度的Mean Shift分割

5.1 Mean Shift分割

5.2置信度的边缘检测

5.3基于置信度的Mean Shift分割

5.4试验及性能分析

5.5基于置信度的Mean Shift分割与多尺度分割对比

6 结论与展望

6.1 结论

6.2展望

参考文献

作者简历

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