基于智能Agent的客运专线运营调度系统机车乘务计划自动编制问题研究

摘要

近年来，随着计算机网络技术，特别是Internet和WWW技术的发展，使得复杂问题求解成为问题求解研究中一个难点。利用Agent技术解决该难题是一种非常行之有效的途径。因而，基于Agent技术的复杂系统建模研究具有重要的理论价值和实际意义，也是当前该领域研究的热点。本文对基于智能Agent的复杂任务求解机制及其客运专线运营调度系统乘务计划自动编制问题进行了研究，具体内容如下： 第一，回顾了问题求解研究及Agent技术的发展历程，对复杂任务求解问题进行了研究。从理论上严格论证了任务求解的可行性及解空间的性质；在此基础上，提出了一个复杂任务求解模型并对其实现机制进行了阐述；从理论上，给出了Agent及构造的形式化定义，并介绍了多智能Agent系统建立的方法。 第二，在上述理论研究基础上，对于国内外客运专线的建设情况及运营调度系统的建设情况进行了介绍；对客运专线运营调度系统的乘务计划自动编制问题进行了研究。在综合既有乘务计划手工编制流程，借鉴高速铁路的乘务计划编制的研究成果基础上，提出了基于智能Agent的客运专线运营调度系统乘务计划自动编制模型，有效地解决了这一问题。

目录

文摘

英文文摘

致谢

序

1引言

2国内外客运专线运营调度系统建设简介

2.1国外、内客运专线建设情况简介

2.1.1国外客运专线建设情况简介

2.1.2国内客运专线建设情况简介

2.2国外、内客运专线运营调度系统建设情况概述

2.2.1国外客运专线运营调度系统建设情况

2.2.2国内客运专线运营调度系统

2.3本论文组成结构

3智能Agent技术—复杂问题求解的新途径

3.1问题求解研究回顾

3.1.1问题求解与人工智能

3.1.2复杂问题的出现

3.1.3“分而治之”策略的诞生

3.1.4任务求解—问题求解的高级阶段

3.2智能Agent

3.2.1什么是智能Agent

3.2.2智能Agent的特点

3.2.3智能Agent的分类

3.2.4智能Agent的应用

3.3多智能Agent系统

3.3.1多智能Agent系统的出现及特点

3.3.2智能Agent系统的应用及前景

3.4智能Agent技术

3.4.1智能Agent技术

3.4.2智能Agent技术—复杂问题求解的新途径

4复杂任务求解基础

4.1复杂任务求解理论基础

4.1.1问题、任务的概念及相互关系

4.1.2任务分解的形式化描述及证明

4.1.3任务求解的构造及Agent的形式化描述

4.2复杂问题求解组织模型及过程

4.2.1复杂任务求解组织模型的构造及功能

4.2.2复杂任务求解过程实现

4.3组织结构

4.3.1组织与结构

4.3.2群体组织

4.3.3组织智能的诞生

5基于智能Agent的复杂任务求解系统设计方法

5.1多智能Agent开发方法概述

5.1.1相关研究工作

5.1.2多智能Agent系统的典型特性

5.2多智能Agent系统与面向对象系统

5.2.1智能Agent概念与对象概念的区别

5.2.2面向智能Agent方法学、面向对象方法学的区别与联系

5.2.3多智能Agent系统开发现状

5.3建造多智能Agent系统的组织模型

5.3.1多智能Agent组织的定义

5.3.2多智能Agent组织的效益

5.3.3多智能Agent组织的模型

5.3.4多智能Agent组织建模的分析过程

6基于智能Agent技术的乘务计划自动编制问题研究

6.1机车乘务计划的编制

6.1.1机车乘务计划编制的基本概念

6.1.2机车乘务计划手工编制流程

6.2机车乘务计划的自动编制

6.2.1机车乘务计划的自动编制要求

6.2.2机车乘务计划的自动编制方法

6.3机车乘务计划自动编制多智能Agent系统

6.3.1乘务计划自动编制多智能Agent系统构成

6.3.2各类型Agent的功能

6.3.3乘务计划编制的具体实现过程

6.4机车乘务计划自动编制系统的特点分析

7结论

参考文献

作者简历

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