基于出行目的链的轨道交通客流预测模型研究

摘要

轨道交通线路的客流规模、分布特征、规律等相关指标及其分析是轨道交通建设必要性、系统规模选择、系统建设效益分析、各项专业设计的基础和前提依据，是轨道交通建设各阶段必不可少的定量参考依据。目前，我国各大城市在客流预测中大多采用四阶段的方法建立土地利用-交通相互关系模型。作为典型的集计模型，四阶段模型层次分明，易于理解和接受。但是这种传统的交通规划方法在很多方面也有其不足之处。论文结合作者参与地铁客流预测的相关项目，对我国城市轨道交通客流预测模型进行研究，在完善我国轨道交通客流预测理论和方法，提高预测精度等方面有一定的理论价值和实际意义。 本文首先对国内外轨道交通客流预测模型的现状进行了综述，重点研究了我国常用的土地利用决定交通需求理论和四阶段客流预测模型，并对其可改进之处进行了分析说明。同时论文认为全日客流总量是客流预测可信度评价的主控点，指出对全日客流总量做好宏观总量控制是一个总体控制环节，是客流预测成果评价的质量控制点。在预测中应注意轨道交通客流预测宏观参数的变化趋势和合理取值，从而在宏观上把握客流预测结果。 通过对传统的四阶段客流预测模型的分析研究，论文结合非集计模型的优点提出了基于出行目的链的轨道交通客流预测模型。基于出行目的链的轨道交通客流预测模型是以各小区分类居民的出行目的链为基础数据计算出行产生；以出行目的链数据作为输入，出行分布比例数据作为条件计算居民出行分布；以出行目的和居民可选择出行方式为介入条件，进行方式划分；最后运用用户平衡理论得到交通分配结果。该模型解决了传统四阶段客流预测模型中未充分考虑居民出行活动链、不同出行目的对出行分布的影响以及居民出行方式链等缺陷。基于出行目的链的客流预测模型是结合集计模型和非集计模型的综合模型，更符合实际，具有更高的预测精度。 考虑到模型的实用性，论文以Visual Studio.NET为开发环境，利用VisualC＃对ORDIS（出行生成-分布）计算软件进行了初步设计。该英文名为分别取交通产生（Origination）和分布（Distribution）前二个和三个字母组成。ORDIS计算软件是用于基于出行目的链的轨道交通客流预测模型的出行生成-分布的计算。 最后论文以一个假设案例对基于出行目的链的轨道交通客流预测模型的出行生成-吸引分布阶段的计算分析进行了说明。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 城市轨道交通客流预测的作用

1.1.2 我国轨道交通客流预测存在的主要问题

1.1.3 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 研究范围和主要内容

1.3.1 基本界定

1.3.2 论文结构和主要内容

2 土地利用理论和四阶段客流预测模型

2.1 土地利用理论

2.1.1 土地利用理论内容

2.1.2 土地利用理论的深化研究

2.2 四阶段客流预测模型

2.2.1 四阶段客流预测模型概述

2.2.2 四阶段客流预测模型的内容

2.2.3 四阶段客流预测模型的不足

2.3 本章小结

3 轨道交通客流预测宏观参数分析

3.1 人均出行率

3.1.1 我国部分城市现状人均出行率分析

3.1.2 人均出行率的地域分布规律

3.1.3 人均出行率变化趋势

3.2 交通方式结构参数

3.2.1 我国主要城市现状交通方式结构

3.2.2 交通方式结构的变化趋势

3.3 轨道客流预测高峰系数

3.3.1 运量高峰系数

3.3.2 断面客流高峰系数

3.4 本章小结

4 基于出行目的链的轨道交通客流预测模型

4.1 概述

4.2 出行目的链

4.2.1 出行目的链

4.2.2 居民分组

4.2.3 出行目的

4.3 基于出行目的链的轨道交通客流预测模型

4.3.1 基于出行目的链的出行生成一分布组合模型

4.3.2 基于出行目的链的方式划分

4.3.3 基于出行目的链的交通分配

4.4 本章小结

5 ORDIS计算软件设计

5.1 概述

5.2 ORDIS计算软件功能设计说明

5.2.1 主模块

5.2.2 输入数据模块

5.2.3 分类统计模块

5.3 ORDIS计算软件界面设计说明

5.3.1 ORDIS计算软件主界面

5.3.2 输入数据界面

5.3.3 统计分类界面

5.4 本章小结

6 案例分析

6.1 案例计算背景

6.2 案例计算

6.2.1 分目的的小区间出行分布比例计算

6.2.2 出行总量计算

6.2.3 基于出行目的链的出行吸引—分布计算

6.2.4 与传统四阶段客流预测模型的对比分析

6.3 本章小结

7 结论与展望

7.1 论文研究成果及结论

7.2 论文主要创新点

7.3 研究展望

参考文献

作者简历