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致谢
(1) 引言
a) 研究背景
b) 混合整数非线性规划概述
ⅰ.MINLP问题的提出及应用领域
ⅱ.求解MINLP问题的难点
c) MLNLP的研究现状
ⅰ.确定型算法的研究现状
ⅱ.启发式算法的研究现状
ⅲ.基于分枝定界的算法框架的研究现状
ⅳ.软件开发工作现状
d) 本文研究内容
e) 本文的创新点
f) 本文的组织
(2) 切平面的构造对确定型算法的影响
a) 目标函数的线性化
b) 非线性可行域线性化
c) 凸多面体对凸非线性可行域的逼近
d) 切平面生成对算法的影响
ⅰ.ECP方法
ⅱ.OA方法
2.4.3 GBD方法
2.4.4 LP/NLP based BB方法
2.4.5 Hybrid Algorithm方法
2.5 本章小结
3 支撑超平面算法及其三种特例
3.1 支撑超平面算法
3.1.1 一般SHP算法步骤
3.1.2 收敛性证明
3.2 平行下降SHP算法
3.3 基于内点的支撑超平面算法
3.4 不依赖于内点的支撑超平面算法NISHP
3.5 本章小结
4 利用SHP算法对OA算法的改进
4.1 OA算法中切平面的构造
4.2 改进的OA算法
4.3 本章小结
5 启发式算法转化为确定型算法的切平面方法
5.1 启发式方法概述
5.2 启发式切平面方法
5.3 一种启发式切平面算法
5.3.1 SR1 based SQP算法简介
5.3.2 SR1 based SQP切平面算法
5.4 本章小结
6 结论
6.1 研究成果
6.2 展望
参考文献
作者简历