邮政速递信息系统架构分析与预测研究

摘要

快递服务的邮政业已经成为基础产业，特别是近几年来我国的快递为了适应经济的发展，从实际需求的角度作了大量的调整，为经济的迅速发展起到了重要的不可替代的作用。但由于过去传统的管理方式的延续，使邮政速递的运营模式和管理模式不再适应于目前的市场经济管理模式，因此，必须在新的市场经济管理模式和市场经济条件下建立一套与之相适应的速递信息系统模型，提高预测能力和力度，以保障邮政速递在新的市场经济条件下的合理运营。
　　 本文对我国邮政速递进行了系统的分析，按照我国邮政速递信息化建设的总体规划，对邮政速递信息系统集成模型等进行了分析和研究，从实际运输的需求等方面进行理论和方法上的探讨。主要工作如下：
　　 从实际应用出发，对我国邮政速递信息化的基本系统结构进行了分析和总结，给出了系统的层次结构模型和应用开发步骤；对速递运输数据仓库及数据库的构建进行了系统的分析，给出了邮政速递邮件数量数据仓库的层次模型和集成模型；对邮政速递信息系统的开发策略进行了研究；对邮政速递邮件量的分析方法进行了叙述，给出了邮政速递邮件量预测分析方法。然而许多问题还需要在新的环境和条件下进行重新研究，使其能在市场经济条件下为邮政速递进行合理科学的预测提供依据，为我国邮政速递从计划组织到市场经济的平稳过度提供保障，并提供科学的预测支持。

目录

文摘

英文文摘

致谢

序

1 引言

1.1 邮政速递公司业务介绍

1.1.1 组织结构

1.1.2 业务结构

1.2 邮政速递信息系统现状

1.3 邮政速递信息系统问题

1.3.1 信息孤岛阻碍了信息化建设步伐

1.3.2 生产作业信息采集不够完善

1.3.3 管理预测分析信息化滞后

1.3.4 客户信息化服务支撑力度不够

1.3.5 信息标准化滞后

1.4 国内外速递公司信息系统

1.5 论文研究目的

1.6 论文研究内容

2 研究理论基础与方法

2.1 信息系统理论

2.1.1 信息系统的概念

2.1.2 信息系统的结构

2.1.3 数据仓库技术

2.1.4 数据仓库的特点

2.2 物流信息网络理论

2.3 统计预测理论

2.3.1 统计预测的概念

2.3.2 统计预测的种类

2.3.3 统计预测方法

2.3.4 统计预测步骤

3 邮政速递信息系统构建研究

3.1 邮政速递信息系统建设目标

3.2 邮政速递信息系统建设原则

3.3 邮政速递信息系统需求分析

3.3.1 业务流程分析

3.3.2 数据流程分析

3.3.3 功能分析

3.4 邮政速递数据库及数据仓库结构

3.4.1 数据库的构建

3.4.2 数据仓库与数据库的比较

3.4.3 邮政速递数据仓库集成方案

3.5 邮政速递信息系统架构

3.6 邮政速递信息系统实例

3.6.1 邮政速递生产作业子系统

3.6.2 邮件跟踪查询子系统

3.6.3 邮政速递经营分析应用系统

4 邮政速递邮件量预测与分析

4.1 件量时间序列预测法

4.1.1 时间序列预测定义

4.1.2 时间序列预测模型

4.2 预测实例分析

4.2.1 全国邮件量统计预测

4.2.2 各产品邮件量统计预测

4.2.3 各地区邮件量统计预测

4.3 小结

5 结论

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

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