具有快运需求的物流配送车辆调度模型研究

摘要

随着世界经济的发展和现代科技的进步,物流产业作为国民经济中的一个重要服务行业,正在全世界范围内迅速发展,并逐渐成为国民经济的基础产业。配送是物流服务的必需的一个部分,它已经发展成为一个独立的业务,在服务业占有重要的地位。
　　 随着经济的发展,客户需要把一些小批次货物在一定时限内运到目的地。为了满足这些客户,以占有市场,实现最大收入,物流商必须提供相应的快运物流配送服务。
　　 论文站在物流服务商的角度,用经济成本来衡量物流配送行为;在概念上将快运定义为单位时间的运货量和送货的客户数,与“时间窗”做了区别。
　　 论文从系统工程的观点出发,分析了物流配送的含义、类型以及制约快捷配送的主要因素。在对物流配送车辆调度重要模型和算法进行分析比较基础上,分别建立了以货物卸完和货物送到为时段要求适用于小批次货物运输的单向物流配送车辆调度模型;并设计算例,利用遗传算法对模型进行了验证。

目录

文摘

英文文摘

致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外关于快运需求物流配送的研究概述

1.2.1 车辆调度问题

1.2.2 存储卸车管理

1.3 论文的理论出发点

1.4 本文研究内容

2 快运需求物流配送系统分析

2.1 配送的定义

2.2 配送的类型和形式

2.3 配送最优化衡量

2.4 制约快捷配送的主要因素

2.5 货物配送网络的分类

2.6 本章小结

3 物流配送车辆调度问题概述

3.1 物流配送车辆调度问题简介

3.2 物流配送车辆调度问题的描述

3.3 物流配送车辆调度问题的数学模型

3.4 模型研究方法概述

3.4.1 旅行商方法

3.4.2 动态规划法

3.4.3 扫描法

3.4.4 分区配送算法

3.4.5 遗传算法原理和局限性

3.4.6 禁忌搜索算法原理和局限性

3.4.7 混合遗传算法

3.4.8 爬山算法原理和局限性

3.4.9 遗传算法与禁忌算法的复合

3.4.10 遗传算法与爬山算法复合

4 有总时段单向物流配送车辆调度模型

4.1 有总时段单向物流配送车辆调度送到卸完模型

4.2 总时段单向物流配送车辆调度送到模型

4.3 算例验证

4.3.1 基于遗传算法的部分MATLAB编码

4.3.2 模型一计算结果

4.3.3 模型二计算结果

4.4 本章总结

5 本论文总结和展望

5.1 本论文总结

5.2 有待于进一步研究的问题

参考文献

作者简历

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