面向过程的综合评价模拟的系统集成研究

摘要

高速铁路与社会经济互动关系复杂,单一模拟方法难以衡量,使用综合评价理论方法进行分析模拟大大提高了模拟的有效性。使用手工方式进行模拟效率低,准确性差,模拟的结果重复利用率低,不利于横向对比分析。针对高速铁路与社会经济模拟分析的多指标性,海量数据计算,模型反复调用及模拟过程的不确定性等特点,引入智能决策支持理论,面向研究的过程,应用综合评价方法将互动关系模拟过程系统化、自动化,并实现一定智能化,以简化模拟过程,提高模拟结果的有效性。
　　 本文从课题及研究背景入手,综述了系统集成、综合评价理论和智能决策支持理论的研究现状；详细研究了智能决策支持理论和系统集成理论的应用的方法与特点。从研究对象的复杂性、研究方法流程的开创性,研究过程的知识性和研究实际操作的繁琐性入手,确定四个研究主线分别为指标体系的构建、研究过程的提取、知识的积累和研究工具的集成为主线,分别对多指标评价模拟问题的形式化与结构化问题进行了详细的分析研究,并对高速铁路与社会经济相互影响关系的研究做了实例研究。针对其研究的开创性所带来的需求不定,自动化程度低及知识性强,互动性高的特点,从相互影响关系模拟过程和智能决策支持系统集成的角度,详细分析了多层次集成问题,包括数据、模型库、软件系统、模拟流程等集成的分析与设计。
　　 在系统集成过程中文章总结了现有几种基本框架的特点和在处理过程性问题的不足,并详细分析了系统的层次结构框架；从数据集成和易用的角度,对统计年鉴数据到关系数据库的转换进行了详细分析；针对传统模型库关系系统的不足,采用了面向对象的模型库设计方法对综合模拟模型库系统进行了分析与设计,重点对模型的组合、管理和表示进行了研究。最后从智能决策支持理论出发,研究了层次结构模型下的系统知识化处理及存取管理。包括知识的分类、提取,过程等隐性信息的显性化处理及存储,模拟模型的知识化处理和模拟结果的知识化存储管理等。