致谢
摘要
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 最短路问题分类及国内外研究现状
1.2.1 最短路问题的分类
1.2.2 静态最短路问题研究现状
1.2.3 动态最短路问题研究现状
1.3 论文主要内容和结构
2 基于静态场景数据的随机最短路问题
2.1 最短路问题的一般模型
2.2 物理路径与时空路径
2.3 基于静态随机场景的两阶段问题分析
2.4 基于静态场景的两阶段随机期望值模型
2.4.1 模型第一阶段
2.4.2 模型第二阶段
2.4.3 目标函数
2.4.4 静态网络两阶段随机期望值模型
2.5 基于静态场景的两阶段随机期望值模型分析
2.5.1 两阶段随机期望值模型性质分析
2.5.2 两阶段随机期望值模型与WAS模型对比
2.6 小结
3 基于动态随机场景的两阶段最短路问题
3.1 动态网络与静态网络的对比分析
3.2 基于动态场景的两阶段最短路优化模型
3.3 小结
4 拉格朗日松弛算法
4.1 松弛方法
4.2 随机模型中复杂约束的松弛
4.2.1 复杂唯一路径约束处理的一般方法
4.2.2 处理复杂路径约束的简化方法
4.3 模型分解
4.4 次梯度算法
4.4.1 次梯度方向
4.4.2 拉格朗日乘子迭代
4.5 算法过程
4.6 小结
5 算例研究
5.1 静态随机最短路问题算例设计
5.2 基于拉格朗日松弛算法的算例设计
5.2.1 小规模网络算例
5.2.2 中等规模网络算例
5.3 小结
6 总结与展望
6.1 论文的主要工作与结论
6.2 进一步研究方向
参考文献
作者简历
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