基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化研究

摘要

随着供应链管理的不断发展和市场竞争的日益激烈，传统物流节点企业间的竞争逐渐转变为以供应链为基础的相互合作，虚拟库存管理(Virtual InventoryManagement)在这种企业关系的转变过程中越来越得到了人们的重视，并得到广泛的应用。虚拟库存管理的应用使得零售商和供应商组成的虚拟库存联盟的决策更能达到企业利益共享的目的，通过组建协调中心为供应商和零售商统一规划库存与运输两个物流核心环节，合理安排集中订货计划和相互调拨计划，进而有效降低物流成本，提高了企业的经济效益。
　　本文针对一个供应商、多个零售商和一个协调中心组成的虚拟库存联盟物流系统，研究了基于虚拟库存管理下的库存与运输策略选择和集成优化问题。首先，对虚拟库存的概念、特点和优势等内容做了基本介绍，接着从虚拟库存联盟的组织结构、虚拟库存联盟的构建方法、库存控制方法等方面详细论述了虚拟库存管理的基本原理，并结合虚拟库存管理相关理论知识，对库存与运输集成优化的内容和作用进行了深入分析;其次，在分析库存与运输系统业务流程和物流成本构成的基础上，根据零售商库存与订货点情况，分别建立以库存与运输系统总成本最小为目标的集中订货和相互调拨模型，并分别设计了求解遗传算法策略，从库存与运输集成优化的角度确定最优库存与运输方案;最后通过构造具体算例，运用Matlab软件对虚拟库存管理数学模型进行仿真计算，验证了模型及算法的有效性与合理性。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 研究目的和意义

1．3 国内外研究现状

1．3．1 虚拟库存管理研究现状

1．3．2 库存与运输集成研究现状

1．4 研究内容与框架

1．5 本章小结

2 基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化理论

2．1 虚拟库存的内容

2．1．1 虚拟库存概念

2．1．2 虚拟库存特点

2．1．3 虚拟库存优势

2．2 虚拟库存基本原理

2．2．1 组织结构

2．2．2 虚拟库存联盟的构建

2．2．3 库存控制方法

2．2．4 虚拟库存管理的实施条件

2．3 库存与运输集成优化问题

2．3．1 库存与运输集成优化内容

2．3．2 库存与运输集成优化作用

2．3．3 基于虚拟库存的库存与运输集成优化

2．4 本章小结

3 基于虚拟库存管理的库存与运输集成优化模型研究

3．1 虚拟库存管理组织系统分析

3．2 虚拟库存管理业务流程分析

3．3 库存与运输系统成本构成分析

3．3．1 库存成本构成

3．3．2 运输成本构成

3．4 优化模型构建

3．4．1 模型假设条件

3．4．2 符号定义

3．4．3 模型建立

3．5 本章小结

4 库存与运输集成优化模型算法研究

4．1 模型求解方法选择

4．2 模型求解的总体思路及流程

4．3 订货点的求解

4．4 利用遗传算法求解订货量与调拨量

4．4．1 遗传算法的原理

4．4．2 遗传算法实现过程

4．4．3 集中订货遗传算法设计

4．4．4 相互调拨遗传算法设计

4．5 本章小结

5 算例设计与分析

5．1 算例背景

5．2 数据整理

5．3 计算过程与结果分析

5．3．1 集中订货算例求解及分析

5．3．2 相互调拨算例求解及分析

5．4 本章小结

6 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

作者简历

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