声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 论文选题背景和意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 研究意义
1.2 主要研究内容
1.3 技术路线
1.4 本章小结
2 国内外研究综述
2.1 交通信号控制的基本问题
2.1.1 道路交通信号控制基本类型
2.1.2 道路交通信号控制基本参数
2.1.3 道路交通信号控制的评价指标
2.2 交通信号控制国内外研究现状
2.2.1 交通信号控制的发展概况
2.2.2 人工智能在交通控制中的应用
2.3 机动车尾气排放研究现状
2.3.1 机动车尾气排放模型研究
2.3.2 考虑排放的交通信号控制研究
2.4 现有研究的不足
2.5 本章小结
3 机动车尾气排放测算平台
3.1 机动车尾气测算平台
3.1.1 平台分析思路
3.1.2 机动车污染物排放因子和测算种类选取
3.1.3 机动车尾气排放测算平台
3.2 基于VSP分布的机动车尾气排放模型
3.2.1 机动车比功率VSP
3.2.2 基于VSP分布的机动车尾气排放模型
3.3 VISSIM仿真模型的建立
3.3.1 VISSIM仿真模型的选择
3.3.2 VISSIM模型的信号配时
3.3.3 VISSIM模型指标的输出
3.4 本章小结
4 城市道路交叉口信号优化模型及求解
4.1 城市道路交叉口信号控制分析
4.2 城市道路交叉口信号优化模型构建
4.2.1 目标函数
4.2.2 约束条件
4.2.3 优化控制模型总结
4.3 基于改进遗传算法的模型求解
4.3.1 遗传算法优化方法
4.3.2 基于改进遗传算法的求解算法实现
4.4 本章小结
5 实例分析
5.1 研究对象与数据收集
5.2 案例的实现
5.2.1 微观仿真模型建立
5.2.2 交叉口信号优化
5.3 算法对比
5.4 结果分析
5.5 灵敏度分析
5.5.1 流量影响分析
5.5.2 参数影响分析
5.6 本章小结
6 结论与展望
6.1 主要研究结论
6.2 研究展望
参考文献
作者简历
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