声明
致谢
摘要
1 绪论
1.1 课题的背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 存在的问题
1.3 论文主要内容和章节安排
2 铁路异物侵限检测系统方案设计
2.1 铁路异物侵限检测系统网络结构设计
2.2 铁路异物侵限检测系统硬件平台总体方案
2.3 基于机器视觉的铁路异物侵限检测系统算法设计
2.4 本章小结
3 基于机器视觉的嵌入式异物检测系统硬件平台设计
3.1 相机及基本元件选型
3.1.1 相机选型
3.1.2 基本元件选型
3.1.3 硬件平台总体电路设计
3.2 以太网传输功能
3.2.1 以太网模块电路设计
3.2.2 嵌入式以太网协议栈研究
3.2.3 基于LwIP协议栈的以太网数据功能实现
3.3 SD卡数据存储功能
3.3.1 SD卡模块电路设计
3.3.2 嵌入式文件系统研究
3.3.3 基于FatFs文件系统的SD卡数据读写实现
3.4 ARM-FPGA通信功能
3.5 异物检测系统整体硬件功能实现
3.6 本章小结
4 基于机器视觉的铁路异物检测算法设计
4.1 异物侵限检测算法主体结构
4.2 目标模式识别及分类
4.2.1 基于图像的目标分类方法研究
4.2.2 SVM分类器原理
4.2.3 特征向量分析与选取
4.2.4 分类器构建及识别准确性实验
4.3 目标跟踪算法
4.3.1 目标跟踪方法研究
4.3.2 Kalman滤波器原理
4.3.3 基于Kalman跟踪器的单目标跟踪设计
4.3.4 基于Kalman跟踪器的多目标同时跟踪设计
4.4 基于目标识别与跟踪的铁路异物检测算法设计
4.4.1 检测背景区域划分
4.4.2 异物检测算法主体设计
4.4.3 目标运动趋势预测
4.5 算法仿真实验及结果
4.6 基于ARM平台的算法移植
4.6.1 算法程序主体结构及流程
4.6.2 移植难点分析及优化方案
4.7 本章小结
5 铁路异物检测系统实验及结果分析
5.1 实验场景及平台搭建
5.2 铁路异物检测系统实验结果
5.2.1 异物侵限报警准确性实验结果
5.2.2 异物侵限报警实时性实验结果
5.3 实验结果分析
5.3.1 行进中列车实验结果分析
5.3.2 侵限异物报警实验结果分析
5.3.3 其他情况实验结果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集