基于BP神经网络的保密管理评价模型设计及系统开发

摘要

随着我国综合国力不断加强，国际地位日益提高，某些国家的情报机构将中国确定为窃密目标，加紧对我国实施全方位信息监控。在当今的新形势下，信息化发展迅速，互联网应用越来越广泛，保密管理工作的形式、范围、内容、领域、对象等发生了很大的变化，先进的窃密技术、隐蔽的形式、狡猾的手段导致泄密隐患明显增多。同时存在部分涉密单位和部门的保密管理制度、保密管理措施处于低级水平，保密意识淡薄，保密管理工作正面临着严峻考验。通过保密管理评价，提供关于保密管理效果的反馈，有利于促进保密管理工作进行改革。
　　本文从保密管理评价出发，探讨了与保密管理评价相关的综合评价方法、评价模型的设计、评价系统的开发等。通过对评价模型的比较分析，对基于BP神经网络的保密管理评价模型进行了设计。在保密管理评价模型的基础上，采用MATLAB-GUIDE图形用户界面开发环境和MySql数据库技术，从用户登录模块、保密管理评价模型建立模块和保密管理评价模型应用模块三个模块开发了基于BP神经网络的保密管理评价系统软件。最后运用保密管理评价系统对某国家局保密管理现状进行实证研究，证明了保密管理评价系统可以很好地应用于实际的保密管理评价的过程中。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究的背景和意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外发展和研究现状

1．2．1 国内外发展现状

1．2．2 国内外研究现状

1．3 研究内容和方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．4 研究思路和结构

2 相关理论与技术研究

2．1 保密管理评价相关理论

2．1．1 保密管理的概念

2．1．2 保密管理评价的概念

2．2 评价方法选择

2．2．1 评价方法的主要类型

2．2．2 评价方法比较分析

2．3 软件系统开发工具

2．3．1 MATLAB神经网络工具箱

2．3．2 MATLAB-GUIDE图形用户界面开发环境

2．4 本章小结

3 保密管理评价指标体系建立及模型设计

3．1 保密管理评价指标体系的建立

3．1．1 保密管理评价指标体系建立原则

3．1．2 保密管理评价指标体系构建

3．1．3 保密管理评价指标体系评分标准

3．2 保密管理评价模型的设计

3．2．1 网络拓扑结构的设定

3．2．2 激活函数的选择

3．2．3 学习参数的选择

3．2．4 改进神经网络的算法

3．3 本章小结

4 保密管理评价系统开发

4．1 保密管理评价系统分析

4．1．1 保密管理评价系统可行性分析

4．1．2 保密管理评价系统功能需求分析

4．2 保密管理评价系统设计

4．2．1 保密管理评价系统总体设计

4．2．2 保密管理评价系统详细设计

4．3 保密管理评价系统实现

4．3．1 用户登录模块实现及界面展示

4．3．2 保密管理评价模型建立模块实现及界面展示

4．3．3 保密管理评价模型应用模块实现及界面展示

4．4 本章小结

5 实证研究

5．1 数据收集

5．2 某国家局保密管理评价

5．2．1 某国家局用户登录

5．2．2 某国家局保密管理评价模型建立

5．2．3 某国家局保密管理评价模型应用

5．3 本章小结

6 总结与展望

6．1 完成的研究工作及成果

6．2 后续研究工作的展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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