基于遗传BP神经网络的伪装涂层老化性能评价模型

摘要

为了计算涂层在自然环境中老化物理量值与环境因子的关系,设计出一种实数编码、算术交叉、高斯变异、爬山操作的遗传BP神经网络,来根据环境因子计算涂层物理量值,采用Visual studio2008进行编程,开发出程序进行神经网络训练和预测程序,最后用一个涂层野外老化数据的实例来进行网络训练和预测,结果表明,模型计算出涂层最终的寿命,与实际测量值相近,表明遗传神经网络模型可以很好地用于涂层寿命预测.