数据挖掘技术在数据库审计中的应用研究

摘要

数据库中储存着企业和机构的重要信息，是信息系统的基础和核心，若受到攻击和侵害，会给企业的正常运行带来巨大的威胁和挑战。因此，数据库安全越来越受到人们的关注和重视。目前，大部分数据库系统对数据库采取了一定的安全保护措施，数据库审计功能就是防护措施之一。数据库审计实现了用户对数据库系统操作行为的跟踪和监视，然而随着审计记录信息越来越多，审计人员无法从大量的审计记录快速提取防护信息，因此，本文将数据挖掘技术应用到数据库审计中，定位有价值的记录线索，锁定审计重点，提高数据库审计效率。
　　本文首先介绍了国内外数据库审计技术的研究现状，对数据挖掘相关概念和数据库审计相关知识进行了详细的阐述。并通过对现有的数据库审计技术的功能和特点进行总结和归纳，指出现有的数据库审计方法存在的问题，发现人工提取审计信息的低效性，以此提出数据挖掘技术在数据库审计中应用的可行性和必要性。通过对基于数据挖掘技术的数据库审计方法进行研究，构建基于数据挖掘技术的SQL Server数据库审计模型，并对基于关联算法的数据库审计实现过程进行详细的描述。
　　最后，本文结合寿险行业数据库审计的任务和特点，对基于数据挖掘技术的SQL Server数据库审计方案进行实例应用。一方面，验证基于数据挖掘技术的SQLServer数据库审计模型的适用性和高效性;另一方面，对寿险行业数据库审计工作进行补充和完善，具体而言，模拟数据库用户在寿险行业数据库中进行操作，通过数据挖掘工具对数据库审计记录进行分析，得到用户行为规则，确定审计主体，辅助数据库审计工作。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 选题背景及意义

1．2 国内外研究现状分析

1．2．1 数据库审计的研究现状

1．2．2 数据挖掘技术在审计中应用的研究现状

1．2．3 国内外现有数据库审计产品

1．2．4 数据库审计系统的研究现状

1．3 论文研究内容

1．4 论文研究路线

1．5 本章小结

2 相关理论与技术综述

2．1 数据挖掘

2．1．1 数据挖掘方法

2．1．2 关联规则挖掘

2．1．3 数据挖掘体系结构

2．1．4 数据挖掘工具

2．2 数据库审计

2．2．1 安全审计标准

2．2．2 数据库审计内容

2．2．3 数据库审计过程

2．2．4 数据库审计系统

2．3 SQL Server数据库审计技术

2．4 本章小结

3 数据挖掘技术在数据库审计中应用的必要性和可行性分析

3．1 当前的数据库审计技术及分析

3．2 现有的数据库审计分析方法及存在的问题

3．3 数据挖掘技术在数据库审计中应用的必要性

3．4 数据挖掘技术在数据库审计中应用的可行性分析

3．5 本章小结

4 基于数据挖掘技术的SQL Server数据库审计方案设计

4．1 总体设计原则

4．2 基于数据挖掘技术的数据库审计模型设计

4．2．1 数据库审计模型框架

4．2．2 审计数据管理设计

4．2．3 审计数据分析设计

4．2．4 响应控制设计

4．3 基于关联算法的数据库审计实现过程

4．3．1 审计数据的收集

4．3．2 审计数据的标准化

4．3．3 审计数据的数据挖掘

4．4 本章小结

5 数据挖掘技术在寿险行业数据库审计中的应用

5．1 寿险行业数据库审计需求分析

5．2 寿险行业数据库审计问题分析

5．3 寿险行业数据库审计方案实施

5．3．1 寿险行业审计情境模拟

5．3．2 寿险行业审计数据收集

5．3．3 寿险行业审计数据标准化

5．3．4 寿险行业审计数据挖掘

5．3．5 寿险行业审计结果分析

5．4 本章小结

6 结论及展望

6．1 研究结论

6．2 进一步发展方向

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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