F公司数据驱动的决策支持系统规划研究

摘要

F公司作为银行业务流程外包行业内的业务领先型国有企业，为了应对近年来外部环境变化等因素导致的行业内竞争加剧等情况，经过战略咨询规划，提出了实施精细化管理降低运营成本、提升专业化水平，依托信息技术实现“专一化”的发展战略。由于银行的流程外包业务通常需要跨时间和地点完成，并存在业务类型种类繁多的实际情况，所以必须运用有效的信息化处理手段，才有实现优化企业流程、规范业务行为，进而促进精细化管理的可能。但是F公司现阶段内部信息系统的“数据孤岛”现象对于管理和运营的制约作用越来越明显，主要表现在现有信息系统不具备分析大规模交易数据的能力;无法集成跨系统、部门、平台的数据形成统一口径对内外进行统计、分析、发布;缺少有效分析、统计、挖掘业务价值的手段。
　　针对上述问题，本文依照信息系统规划三阶段模型组织方案，并采用数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术，根据F公司特点，规划出一个适用的数据驱动的决策支持系统。可以帮助公司实现多套信息系统的数据共享集成，破除数据孤岛，建立主题分析模型进行业务统计、分析和预测;同时，亦可以实现公司内部的数据统计、分析、挖掘和统一口径发布的功能。不但有利于公司管理层对于隐藏在数据背后的业务价值的深度挖掘和预测，也有利于公司从感性管理到理性管理的战略转变。

目录

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致谢

摘要

1．引言

1．1 研究背景及意义

1．2 现有相关研究

1．3 研究内容与方法

1．4 论文结构

2．理论、方法与技术概述

2．1 理论、方法概述

2．1．1 信息系统规划三阶段模型

2．1．2 关键成功因素法

2．1．3 数据驱动的决策支持系统

2．2 技术概述

2．2．1 数据仓库

2．2．2 联机分析处理

2．2．3 数据挖掘

3．数据驱动的决策支持系统目标与需求

3．1 F公司简介

3．1．1 基本情况

3．1．2 公司战略

3．2 信息化现状分析

3．3 系统建设目标

3．4 系统建设需求

3．4．1 总体需求

3．4．2 内部需求

3．4．3 外部发包方需求

4．数据驱动的决策支持系统总体结构

4．1 总体逻辑结构

4．2 数据驱动层结构

4．2．1 数据采集层

4．2．2 决策数据存储层

4．3 决策支持层结构

4．3．1 主题分析与报表

4．3．2 数据挖掘分析

4．4 系统管理部件结构

5．数据驱动的决策支持系统实施规划及资源分配

5．1 实施规划

5．2 资源分配

5．2．1 人员分配

5．2．2 软硬件分配

6．结论与展望

参考文献

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