声明
致谢
摘要
1 引言
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究历程及现状
1.2.1 国外研究历程及现状
1.2.2 国内研究历程及现状
1.3 本文的研究内容
1.4 本文的结构
2 粒子滤波算法及相关算法
2.1 粒子滤波算法基本原理及计算流程
2.2 粒子滤波存在的问题
2.3 禁忌搜索算法与人工免疫算法
2.3.1 禁忌搜索算法
2.3.2 人工免疫算法
2.4 权值选择算法
2.5 本章小结
3 基于禁忌免疫的粒子滤波算法设计
3.1 人工免疫粒子滤波算法
3.2 禁忌免疫粒子滤波算法设计
3.2.1 改进策略
3.2.2 改进算法流程
3.3 仿真实验与分析
3.4 本章小结
4 基于权值选择的边缘化粒子滤波算法设计
4.1 边缘化粒子滤波算法
4.1.1 问题描述
4.1.2 边缘化粒子滤波算法步骤
4.1.3 边缘化粒子滤波模型
4.2 基于权值选择的边缘化粒子滤波算法设计
4.2.1 算法原理
4.2.2 WS-MPF算法计算流程与分析
4.3 仿真分析与对比
4.4 本章小结
5 改进算法在列车状态估计中的应用
5.1 列车制动模型
5.2 相关仿真对比
5.3 本章小结
6 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
图索引
表索引
作者简介
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