基于MIMIC模型的中国城镇真实失业率的测度

摘要

失业问题关乎国家经济社会稳定的大局，是反映一个国家经济形势的重要指标，也是政府出台经济政策的重要依据。然而我国目前公布的相关数据一直采用登记的方式进行统计，并不能准确的反映我国失业情况的真实水平。因此对城镇失业率做出科学、精确、合理地估计具有重要的理论和现实意义。
　　本文采用中国1991-2014年的年度数据，以改进的奥肯定律、菲利普斯曲线为理论基础，建立以失业率为中心的评价体系，并利用MIMIC模型估计失业率。为了利用有限的可测数据测算出更加精确的结果，本文将整体模型拆分成两部分，减小误差。首先建立以“潜在经济增长率”为中心的模型，并对其进行估计;再将估计值引入以“失业率”为中心的模型，估计相关参数，测算我国城镇真实失业率水平。最后利用菲利普斯曲线对新测算的城镇真实失业率数值进行验证，验证结果符合理论基础，认为新的测算值是可信的。结果显示我国失业率一直高于官方的城镇登记失业率，且呈波动上升趋势，近几年城镇真实失业率处于8.5％左右的较高水平。本文针对此结果提出相关政策建议，为缓解就业压力，治理失业提供值得借鉴的依据。

目录

声明

致谢

摘要

1 绪论

1．1 研究背景及意义

1．2 研究目标

1．3 文献综述

1．3．1 城镇失业率影响因素研究

1．3．2 关于真实失业率的测算与方法应用

1．3．3 结构方程模型在经济研究中的应用

1．3．4 文献评论

1．4 主要研究内容与框架

1．5 本文创新点

2 失业率相关经济理论

2．1 奥肯定律

2．1．1 奥肯定律简介

2．1．2 基于C-D生产函数的奥肯定律方程推导

2．2 菲利普斯曲线

2．3 经济系统构建

3 MIMIC模型简介

3．1 MIMIC基本模型

3．2 潜变量的估算

4 建立估算我国城镇真实失业率的MIMIC模型——整体模型

4．1 对潜变量的原因变量和指标变量的选择

4．1．1 城镇真实失业率

4．1．2 自然失业率

4．1．3 潜在经济增长率

4．2 潜变量间关系

4．3 整体模型构建

4．4 整体模型的估计障碍

5 建立估算我国城镇真实失业率的MIMIC模型——分解模型

5．1 估算“潜在经济增长率”的MIMIC模型

5．1．1 潜在经济增长率相关变量的选取与因果关系的设定

5．1．2 技术进步率相关可测变量选取与因果关系设定

5．1．3 “潜在经济增长率”理论MIMIC模型的构建

5．1．4 数据处理及变量说明

5．1．5 模型检验及修正

5．1．6 潜在经济增长率的估计及结果分析

5．2 估算“失业率’’的MIMIC模型

5．2．1 可测变量选取

5．2．2 数据处理及变量说明

5．2．3 模型构建及检验

5．2．4 城镇真实失业率的估计

5．3 对估算结果的验证

5．3．1 对比验证

5．3．2 代入单方程的菲律普斯曲线加以验证

5．4 基于失业率估算值的经济发展历程回顾

6 结论

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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