基于城市场景中车联网时空数据分析的车辆节点之间连通强度的预测度量模型

摘要

基于城市场景中车联网时空数据分析的车辆节点之间连通强度的预测度量模型：针对车联网时空数据异构以及拓扑频繁变化导致的连通性问题，构建基于张量因子聚合的神经网络模型，用来预测车辆节点之间的连通强度，从而为无基础设施和有基础设施的车联网网络连通性研究提供模型支撑。