声明
致谢
摘要
1.1 研究背景
1.1.1 网购消费者物流服务需求个性化
1.1.2 消费者忠诚对网络零售商具有重要价值
1.1.3 网购物流服务方式成为影响消费者忠诚的重要因素
1.2 研究意义
1.2.1 拓展了网购物流服务研究范围
1.2.2 研究了网购物流服务方式如何影响消费者忠诚
1.2.3 探讨了物流服务价格对消费者行为的调节作用
1.3 研究范围界定
1.4 研究方法、思路和内容
1.4.1 研究方法
1.4.2 研究思路
1.4.3 研究内容
1.5 本章小结
2 文献综述
2.1 网购物流服务的内涵
2.2 消费者忠诚
2.2.1 消费者忠诚的概念
2.2.2 消费者忠诚的结构
2.2.3 消费者忠诚的前因
2.2.4 消费者忠诚的结果
2.3 个性化服务与消费者忠诚的关系
2.3.1 企业与消费者关系质量
2.3.2 消费者转换成本
2.3.3 个性化服务对消费者忠诚的影响
2.4 本章小结
3 理论模型与研究假设
3.1 基本概念与相关理论
3.1.1 个性化物流服务基本概念
3.1.2 市场信号理论
3.1.3 关系营销理论
3.2 理论模型的构建
3.2.1 影响消费者忠诚的概念模型
3.2.2 关系质量的中介作用
3.2.3 信号可信度的调节作用
3.2.4 转换成本的调节作用
3.3 研究假设
3.3.1 关系质量中介作用的研究假设
3.3.2 信号可信度调节作用的研究假设
3.3.3 转换成本调节作用的研究假设
3.4 研究假设汇总
3.5 本章小结
4 研究设计与预测试
4.1 量表开发
4.1.1 量表题项的产生
4.1.2 研究样本与程序
4.1.3 分析方法和结果
4.2 变量的定义与测量
4.2.1 网购物流服务方式的定义与测量
4.2.2 关系质量的定义与测量
4.2.3 消费者忠诚的定义与测量
4.2.4 信号可信度的定义与测量
4.2.5 转换成本的定义与测量
4.2.6 控制变量的测量
4.3 问卷设计
4.3.1 问卷设计过程
4.3.2 问卷内容
4.4 预测试实施与结果
4.4.1 样本描述
4.4.2 预测试分析结果
4.4.3 初始问卷的修正与调整
4.5 本章小结
5 大样本调查与数据检验
5.1 数据收集
5.2 样本描述
5.2.1 样本的个体特征
5.2.2 样本描述性统计
5.3 量表效度与信度分析
5.3.1 量表效度分析
5.3.2 量表信度分析
5.4 共同方法偏差的检验
5.5 人口统计学变量的影响
5.6 研究假设的检验
5.6.1 中介作用的检验
5.6.2 调节作用的检验
5.7 假设检验结果汇总
5.8 本章小结
6 实证结果讨论与相关策略
6.1 实证结果讨论
6.1.1 关系质量中介作用的实证结果讨论
6.1.2 信号可信度调节作用的实证结果讨论
6.1.3 转换成本调节作用的实证结果讨论
6.2 网购物流服务运营管理策略
6.2.1 优化网购物流服务方式
6.2.2 提高网购物流服务方式的信号可信度
6.2.3 提高消费者转换成本
6.3 本章小结
7.1 研究结论
7.2 主要创新点
7.3 研究展望
参考文献
附录
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集