声明
致谢
摘要
1.1 课题研究的背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文主要的工作与文章结构
2 ATP车载设备与动车组接口型式试验
2.1 接口型式试验简介
2.2 接口型式试验的执行与测试序列
2.3 动态试验的测试项
2.4 本章小结
3 测试序列优化生成的总体策略
3.1 对测试序列的要求
3.2 测试序列的生成、更新与优化
3.3 本章小结
4 基于深度学习的测试序列更新过程
4.1 决策点与条件状态
4.2 典型的深度学习算法模型
4.3 测试项决策算法
4.3.1 带稀疏性的多层自动编码网络
4.3.2 最大熵模型的逻辑回归
4.3.3 决策网络学习算法
4.4 测试序列的更新
4.5 本章小结
5 基于遗传算法的测试序列优化过程
5.1 序列优化的目标函数
5.2 遗传算法简述
5.2.1 适应度评价与编码
5.2.2 选择算子
5.2.3 交叉算子
5.2.4 变异算子
5.3 测试序列的优化生成
5.3.1 遗传算法用于测试序列优化生成
5.3.2 关于解的讨论
5.4 本章小结
6 测试序列的生成及验证
6.1 测试序列生成与优化策略验证
6.1.1 高速列车运行仿真
6.1.2 测试项决策网络仿真
6.1.3 测试序列更新过程仿真
6.1.4 测试序列的生成与优化仿真
6.1.5 测试序列的验证与分析
6.2 基于C#的测试序列生成平台
6.2.1 应用程序平台设计
6.2.2 程序实现简介
6.3 本章小结
7 总结与展望
参考文献
图索引
表索引
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集