移动支付用户使用意愿分析与预测研究

摘要

近年来，电子商务飞速发展，手机渗透率不断升高，智能手机在人们生活中变得愈加重要，移动支付产业随之兴起并迅速发展，传统的基于PC终端的电子商务模式开始被基于移动终端的移动电子商务模式替代，大众生活逐渐走向“移动化”。在我国，移动支付的起步较晚，网上银行、手机银行的概念在进入21世纪后才开始相继出现，现阶段公众对于移动支付的认识仅仅停留在了解阶段;同时，我国拥有数量庞大的手机网民群体，在发展移动支付方面具有无可比拟的巨大优势。因此，探寻制约用户使用移动支付的诸多因素对于普及移动支付方式、增强用户粘性具有非常重要的现实意义。
　　本研究以消费者视角为基础对移动支付用户使用意愿进行研究。文章首先对国内外相关学者的研究进行总结，将技术接受模型(TAM)作为研究模型的主框架，将创新扩散理论与感知风险理论融入理论模型，确定了以感知有用性、感知易用性、兼容性、消费者创新性以及感知风险因素为直接影响因素的理论模型，同时考虑到不同性别、年龄的用户人群对移动支付的接受能力问题，因此笔者将人口统计因素加入用户使用意愿影响因素模型中，探讨其与模型中各影响因素的作用关系，整理后得到论文的最终模型框架并对各因素之间的相关关系做出假设。随后，文章根据理论模型确定测量指标与测量量表，形成调查问卷，使用滚雪球法在各社交网络平台（微信、QQ、豆瓣等）对调查问卷进行大规模发放，最后对回收数据进行分析。本文使用SPSS软件对每条影响路径进行相关分析、方差分析等，以验证变量间关系，最终找出对用户使用意愿影响显著的因素。最后笔者基于决策树理论，以用户使用意愿为预测变量，使用SPSS Modeler软件对影响用户移动支付使用意愿的各因素进行决策树分析，得出决策树模型与关联规则，形成可读性较强的分类规则，最终实现对使用意愿的判断预测。
　　最后，本文根据验证模型结果从不同角度探究用户使用行为的出发点及作用机制，从运营商的角度思考如何提高用户的移动支付业务使用意愿并提出相关意见和建议。

目录

声明

致谢

摘要

1．1 研究背景

1．2 研究目的与研究意义

1．2．1 研究目的

1．2．2 研究意义

1．3 研究内容与研究方法

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究方法

1．4 研究创新点

2．1．1 移动支付

2．1．2 使用意愿

2．2 相关理论模型

2．2．1 用户使用意愿相关理论模型

2．2．2 感知风险理论

2．2．3 创新扩散理论

2．2．4 数据挖掘与决策树理论

2．3 数据分析方法

3 问卷设计与模型构建

3．1 理论模型构建

3．2 研究假设

3．3 研究变量和测量指标的界定

3．4 数据收集

3．4．1 样本选取

3．4．2 抽样方法

3．4．3 收集方法

4 移动支付用户使用意愿分析

4．1 描述性统计分析

4．2 问卷信度效度分析

4．2．1 信度分析

4．2．2 效度分析

4．3 相关分析

4．3．1 用户使用意愿与其他影响因素的相关分析

4．3．2 感知有用性与感知易用性的相关分析

4．4 方差分析

4．5 结果讨论

5 基于决策树的移动支付用户使用意愿预测

5．1 C4．5决策树算法步骤

5．2 数据整理

5．3 决策树模型构建

5．3．1 决策树生成

5．3．2 决策树测试

5．3．3 规则提取与分析

6．1 研究结论

6．2 对策建议

6．3 不足与展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集