多方式交通信息服务下节假日活动链重构及演化研究

摘要

随着我国交通基础设施建设的不断完善和人民生活水平的逐步提高，节假日出游已成为人们追求高品质生活的必然需求。加之我国城市化进程的不断加快，信息技术的快速发展，以及社交网络的广泛普及，节假日出行人数及出行时间也在逐年增加。同时，一些大型商业中心、旅游景点、娱乐场所等周边道路的交通拥堵问题日益严重。分析其原因，主要是由假期出行时间的集中性，活动地点分布的固定性，以及节假日出行行为特性所决定。节假日出行呈现出与平日不同的特点，出行需求中很大一部分属于弹性需求，使得节假日出行的目的地、出发时间、出行方式等具有可重构的特点，进而导致节假日出行决策和活动链结构多变而复杂。因此，有必要研究节假日出行行为特性，明确节假日活动链的重构及演化规律，引导出行者进行合理的出行决策，达到调控节假日出行需求、缓解城市道路交通拥堵的目的。
　　智能交通系统(Intelligent Transportation Systems，ITS)的发展使人们愈发依赖交通信息出行，多元的交通信息服务和时变的交通环境潜移默化地改变着出行者的出行计划和出行决策，进而引起活动链时空特征及出行模式的改变。本论文将研究视角定位于“多方式交通信息服务”这一研究条件，比较不同出行阶段出行者的信息需求，分析多方式交通信息服务下节假日活动链的影响因素，研究节假日活动链时间特性、空间特性和结构特性间的相互作用机理，明确节假日活动链的重构方向，进而探究节假日活动链的演化规律。本论文的研究内容主要包含以下5方面:
　　(1)概念定义与解析。给出多方式交通信息和活动链的概念，并进行定义和解析。从时间、空间、结构三方面描述活动链特性指标，刻画活动链重构和演化的表现形式，分析活动链内部要素间的相互作用及外部因素对活动链结构的影响，设计节假日活动链重构及演化分析的框架。
　　(2)多方式交通信息服务下节假日出行行为调查。利用RP-SP调查方法，获取有无多方式交通信息服务下的实际活动链数据和意向活动链数据。利用历史回顾调查方法，获取居住环境、家庭结构、工作/教育、小汽车拥有、节假日活动链及多方式交通信息使用等生活领域的演化数据。基于节假日活动链重构和演化数据，探究信息对节假日活动链特性的影响，揭示多方式交通信息服务下节假日活动链重构及演化规律。
　　(3)多方式交通信息服务下节假日活动链组合决策关联分析。结合探索性因子分析与结构方程模型分析的理论与方法，利用RP-SP融合数据甄别多方式交通信息服务下节假日活动链组合决策因子及其影响因子，抽取活动链时空特性、结构特性、个人属性、家庭属性、出行成本、信息影响等6大潜在因子，在此基础上，分析组合决策内部因子间的相互作用及外部影响因子与内部因子间的相互关系，分析并比较出行前和出行中交通信息对节假日活动链的影响强度。
　　(4)多方式交通信息服务下节假日活动链重构研究。利用RP-SP融合数据，基于效用最大化理论构建活动链复杂度与出行方式选择的双层Nested Logit模型，分析多方式交通信息服务下内生因子和外生因子对节假日活动链影响机理。综合考虑出行者个人属性、信息属性及活动-出行行为的历史依赖性，基于分层决策理论构建节假日活动链重构模型，揭示多方式交通信息服务下节假日活动链的重构方向。研究表明，节假日活动链的重构在一定程度上依赖于过去的行为习惯，并朝着与之相关的方向发展。
　　(5)多方式交通信息服务下节假日活动链演化研究。基于生活导向的理论与方法，在考虑居住环境演化、家庭结构演化、工作/学习环境演化及小汽车拥有演化的基础上，研究节假日活动链演化与多方式交通信息使用演化间的双向关系。利用历史回顾数据，构建综合考虑个体效应、动态效应、非显化效应及滞后效应的随机效应排序Logistic模型，并从域内相关性、域间相关性和域外相关性三方面揭示不同生活领域演化进程间的相互作用机理。研究表明，节假日活动链演化和多方式交通信息使用演化之间存在明显的双向影响关系。同时，居住环境、家庭结构、工作教育和小汽车拥有等生活领域对节假日活动链演化有着显著的影响，且不同生活领域自身的状态依赖性也具有显著效应。
　　期待通过本论文的研究，为我国决策部门节假日交通需求管理政策的制修订提供科学的理论依据。

目录

声明

致谢

摘要

图清单

表清单

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究目的和意义

1．2 国内外研究综述

1．2．1 出行行为研究理论基础

1．2．2 出行行为动态性研究

1．2．3 信息服务条件下出行行为研究

1．2．4 节假日出行行为研究

1．2．5 国内外研究现状问题

1．3 研究思路和内容

1．4 技术路线

1．5 本章小结

2 多方式交通信息服务与活动链理论基础

2．1 多方式交通信息的内涵和外延

2．1．1 基本概念

2．1．2 多方式交通信息服务的方式及特点

2．1．3 多方式交通信息的需求特征

2．2 活动链及特性指标

2．2．1 基本概念

2．2．2 活动链特性指标

2．2．3 活动链示例

2．3 活动链的重构和演化

2．3．1 活动链重构

2．3．2 活动链演化

2．4 本章小结

3 多方式交通信息服务下节假日出行行为调查

3．1 节假日活动链调查

3．1．1 RP-SP调查

3．1．2 问卷设计

3．1．3 调查实施

3．1．4 数据质量

3．2 多方式交通信息对节假日活动链特性的影响分析

3．2．1 时间特性影响分析

3．2．2 空间特性影响分析

3．2．3 结构特性影响分析

3．3 节假日出行行为历史回顾调查

3．3．1 调查方法

3．3．2 问卷设计

3．3．3 调查实施

3．3．4 数据质量

3．4 节假日活动链演化规律

3．4．1 微观个体生命周期动态决策分析

3．4．2 不同年龄群体动态决策分析

3．4．3 个体生命周期与宏观时间交叉分析

3．4．4 多方式交通信息使用演化过程分析

3．4．5 节假日活动链演化过程分析

3．5 本章小结

4 多方式交通信息服务下节假日活动链组合决策关联分析

4．1 组合决策关联分析方法

4．1．1 分析思路

4．1．2 探索性因子分析

4．1．3 结构方程建模分析

4．1．4 模型变量

4．2 基于探索性因子分析的组合决策影响因子分析

4．3 基于结构方程模型的组合决策关联分析

4．3．1 初始模型设定

4．3．2 测量模型

4．3．3 结构模型

4．4 本章小结

5 多方式交通信息服务下节假日活动链重构研究

5．1 基于效用最大化理论的节假日活动链影响研究

5．1．1 节假日活动链影响机理分析方法

5．1．2 双层Nested Logit模型构建

5．1．3 模型验证与分析

5．2 基于分层决策理论的节假日活动链重构方向研究

5．2．1 节假日活动链重构方向分析方法

5．2．2 节假日活动链重构模型构建

5．2．3 模型验证与分析

5．3 本章小结

6 多方式交通信息服务下节假日活动链演化研究

6．1 节假日活动链演化机理分析

6．2 基于生活导向理论的节假日活动链演化模型

6．2．1 随机效应排序Logistic模型

6．2．2 模型变量定义

6．3 模型结果分析

6．3．1 信息使用对节假日活动链演化的影响分析

6．3．2 节假日出行行为对信息使用演化的影响分析

6．4 敏感性分析

6．4．1 信息使用对节假日活动链演化的敏感性分析

6．4．2 节假日出行行为对信息使用演化的敏感性分析

6．5 本章小结

7．1 研究总结

7．2 主要创新点

7．3 研究展望

参考文献

作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果

学位论文数据集