清洁发展机制(CDM)实施对环境影响的实证研究

摘要

清洁发展机制是发展中国家和发达国家共同开展的节能减排项目。中国是世界上最大的发展中国家，也是世界上第二大温室气体排放国。我国从2002年开展CDM项目，至今通过批准的项目已多达5000多项，为全球环境气候发展做出巨大贡献。目前，关于CDM对环境效果评价的文章主要集中在可持续发展角度下，多采用评价指标体系进行分析，如何评估项目实施中或运营过程中对当地环境改善作用是具有重要的意义。
　　本文首先梳理了清洁发展机制在我国发展现状、特征和所面临的挑战。根据不同类型的CDM项目，分析其对环境效率影响的机理。其次，利用超效率SBM-DEA模型测算我国30个省份(自治区、直辖市)的环境效率。第三，将环境效率值作为被解释变量，运用双重差分模型，考察清洁发展机制的实施是否对当地环境效率具有改善作用。实证结果并不显著。第四，具体分析影响环境效率的影响因素。经济发展水平和技术水平对环境效率有正向促进作用，而产业结构，能源结构，地区因素和外商投资与环境效率呈负相关关系。同时，将CDM签发量也作为环境效率的影响因素之一进行分析，结果也不显著。最后，对文章总结分析，提出促进清洁机制发展、提高环境效率的政策建议。

目录

声明

致谢

摘要

1．1．1选题背景

1．1．2选题意义

1．2研究内容及方法

1．2．1研究内容

1．2．2研究方法

1．2．3技术路线

1．3论文难点及创新点

2文献综述

2．1 关于清洁发展机制现状、问题及经验的研究

2．1．1 关于清洁发展机制发展现状的研究

2．1．2 关于清洁发展机制现存问题及解决方案的研究

2．1．3 关于清洁发展机制国际经验的研究

2．2关于清洁发展机制效果评价的研究

2．3文献述评

3 清洁发展机制在中国的发展现状、挑战和影响机理

3．1清洁发展机制的现状

3．2清洁发展机制面临的挑战

3．3清洁发展机制对环境影响的机理研究

3．3．1新能源和可再生能源的影响机理

3．3．2节能和提高能效的影响机理

3．3．3 甲烷回收利用的影响机理

4超效率SBM-DEA模型环境效率评价

4．1环境效率理论

4．2．1传统DEA模型

4．2．2超效率SBM-DEA模型简介

4．3超效率SBM-DEA模型实证分析

4．3．1 数据处理和指标选择

4．3．2投入和产出的数据描述性统计

4．3．3实证结果分析

5．1．1 DID模型

5．1．2 DID模型构造

5．1．3指标选择

5．1．4实证结果分析

5．2环境影响因素分析

5．2．1面板数据模型

5．2．2指标选择

5．2．3环境效率影响因素的回归检验

5．2．4实证结果分析

6．1主要结论分析

6．2政策建议

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

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