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基于DEA模型的我国快递业效率实证研究

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摘要

1.1.1研究背景

1.1.2研究问题

1.1.3研究意义

1.2文献综述

1.2.1快递业效率研究综述

1.2.2效率评价方法研究综述

1.2.3文献评论

1.3论文的研究框架

1.3.1研究方法

1.3.2内容安排

1.3.3技术路线图

1.4创新点与难点

2理论背景

2.1快递业概念界定与基本属性

2.1.1快递业相关概念界定

2.1.2快递业的基本属性

2.2效率相关理论

2.2.1效率的内涵

2.2.2快递业效率

3我国快递业发展历程与现状

3.1我国快递业发展历程

3.2我国快递业发展现状

3.2.1业务规模不断扩大

3.2.2网点布局迅速扩张

3.2.3市场竞争格局基本形成

3.2.4区域发展存在一定差异

4.1 DEA模型概述

4.2指标选取

4.2.1投入指标

4.2.2产出指标

4.3数据来源及统计描述

4.4结果及分析

4.4.1综合技术效率

4.4.2纯技术效率与规模效率

4.5小结

5我国快递业效率影响因素分析

5.1影响因素选取与理论假设

5.2指标选取与模型构建

5.3数据来源及统计描述

5.4面板数据检验

5.5结果及分析

5.6小结

6.1结论

6.2政策建议

参考文献

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摘要

作为现代服务业的重要组成部分,快递业全天候、高效快捷地联系着人们的生产与生活活动,已成为人们生活中不可缺少的一部分。快递业在提供社会就业岗位、带动产业联动发展、服务民生和创造社会内需等方面发挥了重要作用,已成为带动我国经济增长的重要力量。近年来,伴随着国家对快递业发展的支持,我国快递业在业务量、业务收入和快递服务网点等各个方面都呈现出大规模扩张的态势。那么,快递业在飞速发展的过程中,快递业效率如何?快递业效率的高低直接影响我国快递服务活动的进行。因此,要使得我国快递业能拥有更加良好的发展,研究快递业效率问题具有重要的意义。
  本文主要研究了我国快递业效率问题。首先,综述了我国快递业效率的相关研究以及国内外学者对效率的评价方法;其次进行了理论背景介绍以及我国快递业发展历程与现状介绍;再次,进行了DEA两阶段实证分析,第一阶段使用DEA模型定量评价了我国31省份2011-2016年快递业综合技术效率、纯技术效率和规模效率,并进行比较分析,第二阶段以第一阶段测得的效率值为被解释变量,通过选取适当影响因素指标作为解释变量,定量研究了影响我国快递业效率的因素。
  研究得出:(1)2011-2016年,仅有浙江、上海和广东三个省份在六年期间综合技术效率、纯技术效率和规模效率值均为1,一直保持DEA有效状态,其余各省份均未达到六年期间三个效率均有效状态。(2)从综合技术效率来看,在时间维度上全国整体表现出上升的趋势,在空间维度上呈现出“东部>中部>西部”的局面,除了西部地区和中部地区2016年份外,东部和中部地区综合技术效率的平均值均高于全国平均水平。(3)从纯技术效率和规模效率来看,纯技术效率和规模效率全国整体上均保持上升的态势;除了2012年和2016年外,规模效率均超过纯技术效率,并且都保持在0.9以上,规模效率很高;分地区来看,纯技术效率和规模效率均呈现出“东部>中部>西部”的局面,西部地区纯技术效率和规模效率均低于全国平均水平,东部和中部除了个别年份外,均高于全国平均水平。(4)经济发展水平、城镇化水平、交通(公路)发展水平和专业化均对我国快递业综合技术效率、纯技术效率和规模效率产生正向影响;而快递网点密度仅对综合技术效率和规模效率产生影响,且均呈负相关关系。

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