基于收益管理的铁路客票定价以及席位管理研究

摘要

当前，随着我国铁路改革的深入与发展，铁路客运市场化步伐加大，如何提高铁路客运的竞争力、改善管理与服务水平是客运管理部门当前面临的重要课题。我国铁路客运目前票价总体上实行政府指导价，席位基本上采用固定票额分配的方式。在市场经济环境下，铁路还面临着来自航空、公路等其他交通运输方式的竞争，既有的票价和席位管理方式很难适应市场的发展和动态的旅客需求，不利于实现收益最大化。因此，本文首先分析了我国铁路采用灵活的票价策略进行收益优化的必要性和可行性，借鉴航空公司的收益管理经验，考虑算法的实用性和有效性，研究了铁路客运的票价策略与收益优化方法。
　　本文的研究重点是如何利用收益管理中的定价策略和席位管理策略，将收益管理思想运用到铁路客票的收益优化上。首先从铁路客运发展的现状、当前市场大环境和管理现状等角度出发，阐述本文研究背景，论述收益管理的沿革，说明本文研究的意义。其次对收益管理的核心内容进行分章节叙述，包括价格歧视、差别定价、席位管理等课题的研究现状和理论进展。再次，以收益管理的核心部分差别定价和席位管理为大框架，探讨了现行运营体制、管理制度、外部市场环境下收益管理在铁路客运系统的可行性，针对客票系统的差别定价策略和改进后的动态定价模型，比较差别定价在单区段和多区段的收益情况，提出了适用于铁路客票的动态定价模型。针对席位管理策略，在分析了航空席位管理的运营原理和目前尚处在研究中的铁路动态嵌套席位存量控制策略后，提出了速度更快、原理更简单的最优席位选择法。
　　通过利用标准粒子群算法和基于高斯学习的精英粒子群算法结果对比，验证了运用动态定价和最优席位选择法的新客票收益模型可以实现铁路客运收益的增加。最后，对本文的研究内容做出总结和展望，并提出可以继续深入和改进的地方。

目录

声明

致谢

摘要

1．1研究背景与意义

1．2国内外研究现状

1．2．1收益管理理论

1．2．2收益管理理论在铁路系统应用

1．3本文工作

1．3．1研究内容

1．3．2研究方法

1．3．3论文结构

2收益管理理论及其在铁路客运中的应用

2．1收益管理理论概述

2．1．1收益管理的起源

2．1．2收益管理的适用条件

2．1．3收益管理的核心内容

2．2收益管理在铁路客票应用可行性分析

2．2．1 宏观环境

2．2．2铁路管理体制

2．2．3铁路运输市场

2．2．4技术保障

2．3铁路客运收益管理体系的应用

2．3．1 铁路客运收益管理体系结构

2．3．2铁路客运收益管理体系构成

2．4本章小结

3铁路客票定价策略

3．1差别定价理论

3．1．1差别定价的经济学原理

3．1．2基于价格弹性的差别定价

3．1．3单区段需求转移分析

3．1．4多区段需求转移分析

3．2动态定价理论

3．2．1 基于收益管理的动态定价模型

3．2．2适用于铁路的动态票价策略

3．3实例分析

3．4本章小结

4铁路席位管理策略

4．1舱位存量控制理论

4．1．1 Littlewood法则和EMSR算法

4．1．2基本存量控制方法

4．2铁路席位管理组织策略与方法

4．2．1限售区段调整

4．2．2席位智能预分

4．2．3 席位共用

4．2．4席位复用

4．3铁路动态嵌套席位存量控制策略

4．3．1 问题描述

4．3．2 ODF计算方法

4．4最优席位选择策略

4．5本章小结

5京沪高铁算例验证

5．1铁路客票收益模型

5．2算法介绍

5．2．1标准粒子群算法

5．2．2高斯学习策略

5．2．3精英粒子群算法(GE-PSO)

5．2．4算法步骤

5．3算法结果与对比

5．4本章小结

6．1 论文结论

6．2论文创新点

6．3论文展望

参考文献

附录

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果