基于分水岭和欧拉数原理的智能计数方法的研究与开发

摘要

本文针对在图像分析中所获得的目标物体相互粘连的情况，根据分水岭变换原理，对原有的分水岭进行了改进，设计并实现了一种新的、有效的分水岭图像分割算法，并取得了预期的效果。算法只需考虑图片中各个象素的四连通即可，避免了传统的测地距离繁琐的计算，使算法变得简单易懂。而且图像中的粘连物体也得到了快速、准确、有效的分割。该方法结合经典欧拉数粒子计数方法，对分割后的目标物体进行统计，从而可以得到实际物体的准确个数。 该算法解决了由于目标物体粘连造成的不便和对后续处理的干扰等问题，同时又使本来繁琐、复杂的图像物体计数变得十分简单、便捷，具有一定的实用价值。

目录

文摘

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第一章绪论

第二章经典分水岭算法介绍

第三章一种新的分水岭图像分割方法

第四章新算法和经典算法比较

第五章目标物体的计数

第六章总结与展望

参考文献

致谢

攻读学位期间发表的学术论文