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第一章绪论
1.1课题研究的背景和意义
1.2文献综述
1.2.1我国油气管道的安全状况
1.2.2管道泄漏检测技术的发展现状
1.3神经网络技术的发展和现状
1.3.1神经网络简介
1.3.2神经网络的特性
1.3.3神经网络的应用
1.4检测技术发展趋势与展望
1.5本论文研究的主要内容
第二章神经网络
2.1神经网络概述
2.1.1神经网络基本特征
2.1.2神经网络的发展阶段
2.2神经网络模型
2.2.1神经元结构模型
2.2.2神经网络的互连模式
2.3 BP神经网络
2.4 BP神经网络的学习
2.4.1网络误差与权值调整
2.4.2 BP网络权值推导
2.4.3计算网络误差对各层输出的偏导
第三章小波分析
3.1小波分析的基本理论
3.1.1小波函数
3.1.2连续小波变换(CWT——Continue Wavelet Transform)
3.1.3离散小波变换(DWT——Discrete Wavelet Transform)
3.1.4二进制小波变换(Dyadic Wavelet Transform)
3.2小波发展经过的几个阶段
3.3监测信号的小波分析
3.3.1监测数据的含噪模型及其小波变换
3.3.2信号特征与小波系数的关系
3.3.3噪声在小波变换下的特性
第四章管道泄漏信号的特征提取
4.1不同工况下的泄漏信号差异与信号增强
4.2泄漏信号的特征分析与提取
4.2.1特征提取的准则
4.2.2泄漏信号的特征提取
4.3泄漏诊断模型及应用
第五章输油管道泄漏监测系统的设计与实现
5.1 Linux操作系统
5.1.1 Linux操作系统概述
5.1.2 Linux操作系统的优势
5.2 Qt用户界面系统
5.2.1 Qt简介
5.2.2信号与槽机制
5.2.3 Qt中的TCP/IP类
5.3输油管道监测系统设计与实现
5.3.1监控系统软件设计架构
5.3.2监测系统设计
第六章结论
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
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