供应链管理中的物流预测与协调性分析

摘要

良好的供应链管理可以提高企业的核心竞争力，应用准确的数学方法可以有效的改善供应链管理。供应链管理包含很多重要方面，本文基于项目支持，主要选取物流预测和供应链协调性分析两个角度进行了研究。
　　 物流预测方面，基于概率统计方法和人工智能方法，我们选取了全球供应链上的港口物流作为研究对象，在TEI@I方法论的指导下，2010和2011连续两年对全球TOP20集装箱港口做出预测和排名，并根据实际情况进行了误差解释说明;应用聚类分析方法首次把全球TOP20港口分成了五类，并分析了每类港口的发展趋势和特点;采用季节指数平滑法、改进灰色预测法、ARIMA预测法、BP神经网络法分别对香港港、深圳港、广州港集装箱吞吐量月度数据进行拟合和预测，并组合集成了各种预测模型的结果，得出了2012上半年三个港口的集装箱吞吐量初步预测值。
　　 供应链协调方面，基于博弈论和贮存论方法，本文对考虑环境友好的闭环供应链进行了协调优化分析。针对由单一制造商和单一零售商组成的、具有废旧产品回收再制造的两级闭环供应链，假设市场需求不确定且依赖于零售价格，零售商在销售的同时还要努力进行废旧产品的回收。本文利用奖惩契约实现了闭环供应链的协调，并给出了最优的奖惩因子。研究结果表明通过奖惩契约的协调，制造商降低了批发价格，零售商增加了订购量和回收量，最终达到了供应链整体的最优，闭环供应链实现了双赢。

目录

声明

学位论文数据

摘要

符号说明

第一章 绪论

1．1 选题背景和研究意义

1．1．1 选题背景

1．1．2 研究意义

1．2 供应链管理相关问题的研究综述

1．2．1 物流预测的研究现状

1．2．2 供应链协调性分析的研究现状

1．3 主要研究内容和创新点

1．4 论文结构安排

第二章 数学模型的理论与方法

2．1 物流预测模型

2．1．1 TEI@I方法论

2．1．2 指数平滑预测模型

2．1．3 灰色预测模型及其改进

2．1．4 S-ARIMA模型

2．1．5 BP神经网络(BPNN)

2．1．6 AFTER组合预测

2．2 聚类分析

2．3 主从博弈

2．4 本章小结

第三章 全球供应链上的物流预测研究

3．1 2010年全球Top20集装箱港口吞吐量预测结果对比与分析

3．2 2011年全球Top20集装箱港口吞吐量预测结果对比与分析

3．3 全球Top20集装箱港口聚类分析

3．4 组合预测方法在珠三角港口集装箱吞吐量预测中的应用

3．4．1 季节指数平滑预测

3．4．2 改进灰色预测

3．4．3 S-ARIMA预测

3．4．4 BP神经网络预测

3．4．5 组合预测

3．5 本章小结

第四章 基于惩罚契约的闭环供应链协调性分析

4．1 模型假设

4．2 闭环供应链协调性分析

4．2．1 分散式闭环供应链

4．2．2 集成式闭环供应链

4．2．3 奖惩契约下闭环供应链的协调

4．2 数值模拟

4．3 本章小结

第五章 结论与展望

5．1 研究结论

5．2 未来研究的展望

附录

参考文献

致谢

攻读硕士期间发表的论文和参与科研项目

作者和导师简介

硕士研究生学位论文答辩委员会决议书