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摘要
第一章 绪论
1.1 论文研究的意义及背景
1.2 建模方法的概述
1.2.1 机理建模
1.2.2 黑箱建模
1.2.3 灰箱建模
1.2.4 工作内容及安排
第二章 基础知识
2.1 回声状态网络
2.2 反应器及化学动力学相关知识
2.2.1 连续搅拌釜式反应器
2.2.2 化学动力学知识介绍
第三章 ESN的迭代训练改进算法
3.1 引言
3.2 FFRLS算法用于ESN的训练
3.2.1 最小二乘算法(LS)
3.2.2 递推最小二乘算法(RLS)
3.2.3 训练过程
3.3 UKF算法用于ESN的训练
3.3.1 UKF的相关理论
3.3.2 训练过程
3.4 仿真及结果分析
3.4.1 仿真实验
3.4.2 仿真结果分析
3.5 本章小结
第四章 结构已知参数部分未知对象灰箱建模
4.1 引言
4.2 基于ESN和过程基元的结构逼近灰箱建模
4.3 结构已知参数部分未知对象的灰箱建模
4.3.1 过程对象介绍
4.3.2 基于结构和参数寻优的灰箱建模方法
4.3.3 仿真及结果分析
4.3.4 基于ESN和结构逼近的灰箱建模方法
4.3.5 仿真结果及分析
4.4 本章总结
第五章 结构和参数均部分未知对象灰箱建模
5.1 引言
5.2 基于迭代线性化和结构逼近的灰箱建模
5.2.1 灰箱建模过程
5,2.2 仿真结果及分析
5.3 基于对数线性化的灰箱建模
5.3.1 灰箱建模过程
5.3.2 仿真及分析
5.4 本章总结
第六章 结构参数均未知对象的灰箱建模
6.1 引言
6.2 基于ESN和基元的灰箱建模方法
6.2.1 灰箱建模思想
6.2.2 灰箱建模的过程
6.2.3 仿真及分析
6.3 本章总结
第七章 总结
参考文献
致谢
研究成果及发表学术论文
作者和导师介绍