基于情感认知模型的交互式决策方法

摘要

决策者的情感认知在进行复杂多目标决策过程中起着关键的作用，如果能够使计算机掌握决策者的决策情感认知规律，对于提升计算机辅助多目标决策的能力和水平具有重要的意义。 论文提出一种融合了性格特征、心境状态和情感状态的多层情感认知模型，描述决策者对于复杂决策问题的情感认知决策过程。运用分层情感认知模型构建集感性和理性于一身的虚拟人，取代决策者的直接参与，辅助计算机完成对多目标优化问题的交互决策求解。论文的主要工作如下: 将性格特性、心境状态和情感状态进行融合，构建分层的情感模型;然后基于认知心理学和情感计算方法，通过模糊推理实现对外界激励信号的认知评价，获取其对情感模型的影响程度，从而建立了情感认知评价模块;最后将以上两者相结合，形成了分层情感认知模型;将分层情感认知模型应用于多目标决策问题，建立了情感交互式决策方法，实现决策过程无人直接参与的情感交互决策求解，并充分体现了决策者的主观偏好;通过线性和非线性多目标决策问题的数值实例，对情感交互式决策方法进行了应用和验证，表明所提出的情感交互式决策方法能够替代决策者参与决策过程，验证了其有效性。

目录

声明

摘要

第一章 前言

1．1 课题背景及意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 情感计算

1．2．2 情感认知

1．2．3 多目标优化

1．3 论文内容与结构安排

第二章 分层情感模型

2．1 引言

2．2 情感计算模型

2．2．1 OCC模型

2．2．2 PAD模型

2．2．3 性格模型

2．3 分层情感模型

2．3．1 性格、心境与情感

2．3．2 映射关系

2．3．3 心境的衰减

2．3．4 心境的更新

2．4 性格测评系统

2．5 本章小结

第三章 情感认知模型

3．1 引言

3．2 情感认知评价

3．3 分层情感认知模型

3．4 实例分析

3．5 本章小结

第四章 情感交互式决策方法

4．1 引言

4．2 多目标优化的评价指标

4．3 情感交互决策方法

4．4 实例研究

4．4．1 线性多目标优化

4．4．2 非线性多目标优化

4．5 本章小结

第五章 结论与展望

参考文献

致谢

研究成果及发表的学术论文

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