基于大数据的社会化媒体营销研究——以5100西藏冰川矿泉水营销为例

摘要

社会化媒体是随着互联网技术的成熟而逐步发展起来的。由于社会化媒体具有参与、公开、交流、对话、社区化和连通性六大特点，是各个企业推广自己品牌、进行营销活动的新兴渠道。然而，企业在社会化媒体营销的过程中经常遇到一些共性问题，如缺乏整体的规划、营销效果难以评估等，因此急需新技术或者新管理流程来规范和管理社会化媒体营销。
　　大数据技术的兴起为解决社会化媒体营销的共性问题提供了契机。大数据技术具备处理海量非结构化、半结构化以及结构化数据的能力。因此，社会化媒体营销过程中产生的大量文本、图片及视频等信息可通过大数据技术进行处理、分析和挖掘，形成基于用户评价信息的品牌美誉度和营销效果评估数据，有效解决企业在营销过程中面临的问题。
　　本文从微博、微信等社会化媒体的发展现状及其在市场营销的地位出发，简要介绍了大数据技术、品牌美誉度网络侦听、粉丝情感情绪分析等概念，构建基于大数据技术的社会化媒体营销系统，力求解决品牌美誉度侦听、营销效果评估等企业关心的问题，并提出品牌美誉度侦听和效果评估的量化模型，为企业评估社会化媒体营销效果提供了新的思路，为企业在社会化媒体上的营销活动提供理论依据和技术支持。本文对大数据和社会化媒体营销的结合进行了理论上的探索，为大数据技术在相关领域的应用提供参考。最后通过一个案例介绍了社会化媒体营销平台的应用过程，同时对营销效果进行了分析和评价。

目录

声明

摘要

第一章 绪论

1．1 研究背景和意义

1．1．1 研究背景

1．1．2 文献综述

1．1．3 研究意义

1．2 研究内容的思路与框架

1．3 研究方法

1．4 研究的创新性

第二章 社会化媒体营销介绍

2．1 社会化媒体营销的兴起与发展趋势

2．2 主要社会化媒体营销的方式和特点

2．3 社会化媒体营销存在的问题

第三章 大数据理论

3．1 大数据的定义和特征

3．2 大数据的兴起与发展

3．3 大数据技术的发展对社会化媒体营销的影响

第四章 基于大数据的社会化媒体营销

4．1 社会化媒体营销应遵循的原则和解决方案

4．2 社会化媒体营销体系构建的目标和要求

4．3 基于大数据的社会化媒体营销构建的技术解决方案

4．3．1 系统体系结构

4．3．2 系统的拓扑结构

4．4 基于大数据的社会化媒体营销系统的关键点

4．4．1 品牌侦听流程

4．4．2 用户情感分析过程

第五章 案例分析

5．1 基于大数据的社会化媒体营销平台的评价原则

5．2 西藏5100冰川矿泉水的社会化媒体营销概况

5．3 社会化媒体营销评价过程和指标分析

5．3．1 设定监听关键字对营销活动进行侦听

5．3．2 检查系统生成的品牌侦听结果和粉丝情感分析的结果

5．3．3 对结果的评价

第六章 总结与展望

6．1 主要结论

6．2 展望

参考文献

致谢

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