声明
摘要
第一章 绪论
1．1 研究目的和意义
1．1．1 气相PE生产发展简介
1．1．2 实际生产中存在的问题
1．2 国内外研究现状及发展趋势
1．3 信息融合技术概述
1．3．1 信息融合技术的发展与现状
1．3．2 信息融合技术故障诊断简介
1．4 文本主要工作与结构体系
第二章 冷模实验装置及气相PE反应器结块监测系统设计
2．1 气相聚乙烯工艺装置简介
2．1．1 实际气相聚乙烯流化床生产装置介绍
2．1．2 气相聚乙烯液化床中试实验装置介绍
2．2 气相PE流化床冷模实验装置设计与实现
2．3 基于声波振动信号的气相PE流化床反应器结块监测系统
2．3．1 声发射技术简介
2．3．2 声波振动信号来源及分析
2．3．3 基于声波振动信号的气相PE流化床反应器结块监测系统硬件设计
2．3．4 基于声波振动信号的气相PE流化床反应器结块监测系统软件设计
2．4 气相聚乙烯流化床冷模实验设计
2．5 小结
第三章 气相PE反应器声波振动信号特征参数提取及分析
3．1 语音识别概述
3．2 气相PE流化床反应器内部物料声波振动信号分析
3．2．1 信号时域分析
3．2．2 信号频域分析
3．2．3 其他特征参数分析
3．3 声波特征参数提取及分析
3．3．1 原始信号预处理
3．3．2 声波振动信号的MFCC特征参数提取及分析
3．3．3 声波振动信号的LPCC特征参数提取及分析
3．4 声纹特征参数维度确定
3．5 小结
第四章 基于柔化SVDD的气相PE反应器结块监测模型
4．1 引言
4．2 支持向量数据描述的监测模型建立
4．2．1 支持向量数据描述思想
4．2．2 支持向量数据描述基础理论
4．2．3 核函数及相关参数的确定
4．2．4 单类别SVDD结块监测模型
4．2．5 多类别SVDD结块监测模型
4．2．6 小结
4．3 基于柔化SVDD的结块监测模型建立
4．3．1 模糊数学理论概述
4．3．2 隶属度函数介绍与选择
4．3．3 基于柔化SVDD流化床结块监测模型建立及实验结果
4．4 小结
第五章 基于D-S证据理论的信息融合PE反应器结块监测
5．1 引言
5．2 多传感器信息融合技术介绍
5．2．1 多传感器信息融合技术定义
5．2．2 多传感器信息融合基本原理
5．2．3 多传感器信息融合技术层级
5．2．4 多传感器技术融合算法
5．3 基于D-S证据理论的信息融合PE流化床反应器结块监测
5．3．1 Dempster-Shafer证据理论基本理论
5．3．2 Dempster-Shafer合成规则
5．4 基于D-S证据理论信息融合的气相PE流化床反应器结块监测
5．4．1 采用多传感器信息融合的原因
5．4．2 基于D-S证据理论信息融合的气相PE结块监测框架
5．4．3 实验结果及分析
5．5 小结
第六章 总结与展望
6．1 总结
6．2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
