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摘要
第一章 绪论
1.1 选题背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 滚动轴承的状态监测与故障诊断
1.2.2 基于故障特征频率的滚动轴承故障诊断
1.2.3 基于纹理特征的滚动轴承故障诊断
1.3 文献总结
1.4 主要工作与总体框架
1.4.1 问题的提出
1.4.2 总体思路及研究路线
1.4.3 论文总体框架
第二章 航空发动机轴承振动机理与信号特征
2.1 引言
2.2 航空发动机轴承振动机理
2.3 航空发动机轴承信号特征
2.3.1 滚动轴承内圈故障特征
2.3.2 滚动轴承外圈故障特征
2.3.3 轴承滚动体故障特征
2.4 基于振动信号的轴承故障诊断
2.5 本章小结
第三章 基于故障特征频率的故障诊断方法研究
3.1 引言
3.2 基于EWT的故障特征提取方法
3.2.1 EWT算法概述
3.2.2 基于EWT的轴承故障诊断
3.2.4 小结
3.3 基于VMD的故障特征提取方法
3.3.1 VMD的定义及性质
3.3.2 VMD在轴承故障诊断中的应用
3.3.3 实验验证分析
3.3.4 小结
3.4 基于参数优化VMD算法的特征提取方法
3.4.1 样本熵
3.4.2 基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断
3.4.3 实验验证及分析
3.4.4 小结
3.5 本章小结
第四章 基于信号纹理特征的故障诊断方法研究
4.1 引言
4.2 基于S变换与完整LBP的故障诊断方法
4.2.1 S变换
4.2.2 完整LBP算法
4.2.3 基于S变换与完整LBP的特征提取
4.2.4 实验验证分析
4.2.5 小结
4.3 基于BoVW模型的故障诊断方法
4.3.1 BoVW模型概述
4.3.2 极限学习机
4.3.3 BoVW在轴承故障诊断中的应用
4.3.4 实验验证分析
4.3.5 小结
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 全文工作总结
5.2 相关工作展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介