声明
摘要
第一章绪论
1．1课题的研究背景及意义
1．2国内外研究发展现状
1．2．1最小一乘算法
1．2．2最小误差熵算法
1．3论文研究结构和内容
第二章控制回路性能评估基础
2．1引言
2．2模型结构及参数
2．2．1输入输出模型
2．2．2时延估计与阶次估计
2．2．3模型参数估计
2．3最小方差控制基准
2．3．1理论基础
2．3．2算法介绍
2．4最小熵控制基准
2．5本章小结
第三章最小一乘算法及其应用
3．1引言
3．2松弛算法
3．3利用残差信息
3．4线性规划问题
3．5分位数回归算法
3．6算法比较
3．7最小一乘算法在性能评估中的应用
3．8本章小结
第四章双重误差熵极小化算法及其应用
4．1引言
4．2 Fixed-Point MEE算法
4．2．1最小误差熵算法
4．2．2不动点最小误差熵算法
4．2．3遗忘递归不动点最小误差熵算法
4．2．4算法总结
4．3 EDA算法
4．4双重误差熵极小化算法
4．5仿真验证
4．6双重误差熵极小化算法在性能评估中的应用
4．7本章小结
第五章总结与展望
5．1工作总结
5．2工作展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
