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第一章绪 论
1.1人脸面部特征定位
1.1.1研究意义及背景
1.1.2国内外研究状况
1.2人脸识别
1.2.1研究意义及背景
1.2.2国内外研究状况
1.3本文的贡献
1.4论文的组织安排
第二章基于主动形状模型的面部特征定位及改进
2.1主动形状模型
2.1.1特征点标定
2.1.2形状模型的建立
2.1.3局部纹理建模
2.1.4 ASM目标搜索过程
2.1.5 ASM多分辨率搜索策略
2.2改进的主动形状模型
2.2.1半自动的特征点标定工具
2.2.2瞳孔的精确定位
2.2.3改进的搜索策略
2.2.4实验结果
2.3本章小节
第三章基于主动表观模型的人脸面部特征定位
3.1统计形状模型的建立
3.2统计纹理模型的建立
3.2.1形状无关图像的获得
3.2.2对形状无关图像进行主成分分析
3.2.3对纹理模型中参数的分析
3.3统计表观模型
3.3.1统计表观模型建模
3.3.2统计表观模型参数分析
3.3.3统计表观模型对图像的重构
3.4主动表观模型搜索算法
3.4.1优化线性关系矩阵的建立
3.4.2利用模型进行搜索
3.5试验结果
3.6本章小节
第四章基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合方法的面部特征定位
4.1主动形状模型和主动表观模型的优缺点分析
4.2匹配度评价标准
4.2.1子空间重构残差的计算
4.2.2子空间重构残差作为匹配度的合理性
4.3基于形状和全局纹理模型的特征搜索方法
4.3.1基于全局纹理预测的方法
4.3.2特征搜索过程
4.4试验结果
4.4.1人脸库的结构
4.4.2实验方法及结果
4.5本章小节
第五章基于FISHER线性判别式的人脸识别方法
5.1特征脸方法
5.1.1人脸图像的归一化
5.1.2计算K-L变换
5.1.3人脸特征子空间
5.2线性判别分析
5.2.1 Fisher线性判别
5.2.2投影矩阵的计算
5.2.3用Fisher线性判别分析提取人脸图像特征
5.2.4 Fisher线性判别的优缺点分析
5.3主成分分析和线性判别分析相结合提取人脸图像特征
5.4实验及结果
5.4.1人脸图像的训练集和测试集
5.4.2人脸识别系统的训练过程
5.4.3实验结果及分析
5.5基于视频的人脸识别系统
5.5.1总体结构
5.5.2系统特点及性能
5.6本章小节
结论和展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文
致谢