深度学习与人脸识别方法研究

摘要

传统的机器学习方法需要对每个领域都获取大量的训练数据,这样就会在研究中耗费大量的人力物力.深度学习可以更好地通过增加数据集的规模来改善学习结果.深度学习更适合于未标记数据,而这超出了自然语言处理的范畴,后者更多限于实体识别.基于深度学习的优点,这篇文章利用深度学习方法来进行人脸识别,提出了构建深度学习网络的方法,它能够识别训练集中没有身份的表情信息.