沈阳故宫停车场车辆牌照自动识别算法研究

摘要

本文首先介绍了国内外汽车自动识别技术的现状，介绍了汽车牌照识别系统的总体结构，详细讨论了牌照定位和字符识别两个关键技术的实现方案。在阅读和研究了大量的基于图像处理的车牌识别应用和研究的资料后，总结出了车牌识别系统涉及到最密切的一些技术。在总结了车牌识别系统的车辆牌照图像的分割与定位技术基础上，提出了一种简单实用的车辆牌照图像的定位与分割技术并进行了详细介绍。在本文介绍的牌照区域分割算法中充分利用了牌照图像的色彩信息，简化了算法的实现，加快了图像的处理速度，准确而快速地检出了牌照区域，实现了复杂背景中牌照的自动分割。本文还在原有的人工神经网络方法的基础上进行改进，改进了神经网络的收敛速度，使之适用于大量数据的图像处理。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第1章 绪论

第2章 车牌自动识别系统的整体结构

第3章 车牌图像的预处理和牌照定位

第4章 字符分割

第5章 人工神经网络的改进

结论

参考文献

附录

致谢