工业过程中智能协调控制系统的应用设计

摘要

本文针对工业过程系统的特点，在管理信息系统局域网的基础上，将人工智能、专家系统和模糊神经网络控制相结合，充分利用管理信息系统的信息集成、专家系统的决策推理和模糊神经网络的学习优势，构成了一种智能协调控制系统，从而实现了以管理信息局域网为基础、以智能协调控制理论为核心的复杂工业过程控制系统。本文主要进行了以下工作： 1.根据目前单位的具体情况，设计了合适的企业网模式，以适应企业快速响应、高可靠性、多层次、多目标及节省经费等综合需求。 2.研究和实现了以模糊神经网络和智能控制理论为核心的工业过程控制系统。利用模糊神经网络控制，探索和解决了神经网络学习速度慢、表达能力差和模糊控制规则难以建立、控制精度低的问题，并将所提出的智能控制方案用于所建立的复杂工业过程系统上，以解决被控对象因为存在严重非线性、多干扰、多不确定因素、难建模等造成的控制难题。 3.将企业信息网络与控制网络有机集成，实现智能管理。具体要求为将工业现场的实时数据及时采集并传输到发送监测中心，同时管理中心直接将操作指令传送到工业现场，并通过对现场数据的监测分析来为管理层的决策分析提供支持。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明及关于论文使用授权的说明

第1章绪论

第2章控制网络技术

第3章智能控制理论与技术

第4章模糊神经网络控制的本课题应用

第5章基于局域网的智能协调控制系统

结论

参考文献

致谢