基于智能算法的机组协调控制系统

摘要

针对现代火电机组由于协调控制结构弊端而导致的AGC响应品质差等问题,利用智能控制算法对机组协调控制系统进行优化.以锅炉和汽机两大主控系统为目标,在不改变机组控制方式的前提下,将自回归预测控制作为核心,模糊控制和状态观测器反馈控制作为辅助控制手段,结合系统结构上的针对性改进最终构成新型协调控制系统.在APROS仿真平台上针对某电厂30万千瓦亚临界机组仿真模型进行10％MCR升降负荷试验,结果表明,基于智能算法的机组协调控制系统在提高机组负荷响应速度的同时保证了主汽压力良好的跟随性,进一步降低了电网考核风险和机组非计划停机风险,具有一定的学术价值以及实践指导意义.