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论文说明:符号表
声明
第1章绪论
1.1半参数回归模型
1.1.1部分线性模型
1.1.2部分线性单指标模型
1.2 EV模型
1.3纵向数据
1.3.1纵向数据的概念
1.3.2纵向数据的研究方法
1.3.3纵向数据下半参数回归模型
1.4经验似然
1.4.1经验似然的研究现状
1.4.2经验似然在部分线性单指标模型中的应用
1.5本文的内容及结构
第2章EV模型的经验似然推断
2.1部分线性EV模型的经验似然推断
2.1.1模型介绍及其研究现状
2.1.2经验似然方法与主要结果
2.1.3模拟研究
2.1.4定理的证明
2.2核实数据下删失线性EV模型的经验似然推断
2.2.1模型介绍及其研究现状
2.2.2方法与主要结果
2.2.3模拟研究
2.2.4定理的证明
2.3本章小结
第3章纵向数据部分线性模型的广义经验似然推断
3.1模型介绍及其研究现状
3.2广义经验似然方法与主要结果
3.3模拟研究和实例分析
3.3.1模拟研究
3.3.2实例分析
3.4定理的证明
3.5本章小结
第4章纵向数据部分线性单指标模型的经验似然推断
4.1模型介绍及其研究现状
4.2方法与主要结果
4.3两种特殊情况:单指标模型和部分线性模型
4.4模拟研究
4.4.1部分线性单指标模型情况
4.4.2单指标模型情况
4.4.3部分线性模型情况
4.5讨论
4.6定理的证明
4.7本章小结
第5章经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计
5.1引言
5.2独立数据下的经验Cressie-Read似然方法
5.2.1渐近性质
5.2.2定理的证明
5.2.3例子
5.3弱相依数据中的分组经验Cressie-Read似然方法
5.3.1分组经验Cressie-Read似然方法
5.3.2强收敛性和渐近正态性
5.3.3经验Cressie-Read似然统计量的渐近χ2分布
5.3.4定理的证明
5.4本章小结
结论
参考文献
攻读博士学位期间的研究成果
致谢