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第1章 绪论
1.1 课题研究的背景及意义
1.2 服务型机器人研究现状
1.2.1 服务型机器人系统介绍
1.2.2 运动目标的检测和特征提取方法
1.2.3 视觉测量技术的发展
1.2.4 机器人系统控制方法
1.3 视觉伺服系统的类型与结构分类
1.3.1 基于位置的视觉伺服系统
1.3.2 基于图像的视觉伺服系统
1.3.3 混合视觉伺服系统
1.4 基于视觉的机械臂伺服系统发展趋势
1.5 论文的课题来源及主要研究内容
1.5.1 论文的课题来源
1.5.2 论文的主要研究内容
第2章 机械臂的造型与运动学模型的建立
2.1 机械臂的自由度及关节和杆件间的结构
2.1.1 机械臂的结构设计方法概述
2.1.2 构建机械臂三维模型
2.2 各关节驱动电机选型
2.3 刚体的位置与姿态描述
2.3.1 位置描述
2.4.2 方位描述
2.4.3 位姿描述和齐次变换
2.4 六自由度机械臂运动学分析
2.4.1 运动学概述
2.4.2 建立各杆件局部坐标系
2.4.3 齐次变换法求解正运动学方程
2.4.4 逆运动学的推导
2.4.5 雅克比矩阵的计算
2.4.6 验证逆运动学推导
2.5 本章小结
第3章 双目立体视觉下目标小球的检测
3.1 双目立体摄像机标定
3.1.1 摄像机成像模型
3.1.2 摄像机标定常用坐标系及其变换
3.1.3 双目立体摄像机的标定
3.2 双目立体视觉的视差原理
3.3 目标的特征提取
3.3.1 颜色空间及其相互间的转换
3.3.2 彩色分割
3.3.3 目标区域确定
3.3.4 Hough变换
3.4 目标的位姿计算
3.4.1 目标的位置
3.4.2 目标的姿态
3.5 本章小结
第4章 基于双目视差的机械臂定位系统研究
4.1 系统组成与各部分之间变换关系
4.2 基于位置的视觉伺服控制
4.3 ADAMS环境下机械臂运动学仿真
4.3.1 计算机辅助工程(CAE)ADAMS虚拟样机介绍
4.3.2 六自由度机械臂运动学仿真
4.4 机械臂定位控制ADAMS/MATLAB交互式仿真实现
4.4.1 仿真设置
4.4.2 ADAMS与Matlab的链接
4.4.3 实验结果分析
4.5 本章小结
第5章 基于MPC方法的关节伺服控制算法研究
5.1 预测控制的基本原理
5.2 预测控制算法介绍
5.2.1 预测模型
5.2.2 反馈校正
5.2.3 滚动优化
5.3 机械臂关节伺服控制
5.3.1 机械臂的动力学模型
5.3.2 关节伺服控制器的设计
5.4 仿真实验及结果分析
5.5 本章小结
结 论
附 录
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致 谢