中国公共卫生事件中网络舆情引导研究——以新冠疫苗接种为例

摘要

2022年3月2日，中国互联网信息中心（CNNIC）发布了第49次《中国互联网发展状况统计报告》。数据显示，截止2021年12月，我国网民规模达10.32亿，互联网普及率达73.0%，网络已经成为大多数人使用的工具，成为人民生活当中不可或缺的一部分。　　公共卫生事件的发生与发展与每个人都密切相关，深刻影响着公众的身体和心理健康。现阶段，公共卫生事件频发，对于公众来讲，这在不同程度上影响着公众们的情绪和态度，并且处理不当还会引发社会矛盾，给全社会造成负面影响。结合现阶段我国网络舆情的发展，对公共卫生事件网络舆情引导进行系统的分析是十分有必要的，同时也有助于政府科学应对舆情危机，引导网络舆情积极发展。本文以新冠疫苗接种为研究案例，对公共卫生事件中网络舆情的形成、演变以及存在的问题进行分析。　　新浪微博因其公开性、交互性、低门槛的特点吸引了广大网民进行意见表达，成为容纳网民意见的主要载体。所以本文的数据源于微博平台，针对微博文本与文本评论的特点，基于Python工具进行文本的爬取，再使用Jieba将所爬取到的文本分词处理，最后根据已有的情感词典分析公众对新冠疫苗接种的态度和网络舆情趋势。　　本文在网络舆情数据的获取与处理中，主要采用Python爬虫的方式，首先通过人工整理出2020年1月至2021年9月期间微博平台发布新冠疫苗接种话题的URL，然后将爬取到的微博文本数据进行降噪、去重、分词等数据处理工作。　　爬取完文本内容后，进行情感分析。首先，调用Hownet情感词典将文本分类并存储到本地，分别命名为消极词库neg.text和积极词库pos.text。最后，在Python代码编辑器中分别打开两个词库，根据词库所有词的数量利用matplotlib工具绘制情感占比图，同时结合本研究中wordcloud做微博评论的词云图。　　本文根据上述操作后将研究时段分为三大阶段：第一阶段为2020年2月至2020年8月，此阶段网民情感起伏较小，整体呈积极倾向；第二阶段为2020年9月至2021年4月，此阶段网民消极情感凸显，整体呈现出消极倾向；第三阶段为2021年5月至2021年9月，此阶段情感占比为前两个阶段的均衡点，网络舆情发展态势由消极向积极进行转变。　　最后，本文将根据情感分析内容，再结合前人研究的经验，找到在此次新冠疫苗接种公共卫生事件中公众情感态度转变的原因和存在的问题，据此研究结果，尝试提出适合我国网络舆情引导健康发展的有效措施，主要从参与主体、舆情预警机制以及法规政策的视角提出对策。从参与主体角度来看，政府部门要及时发布官方信息、有效进行舆情监督；网络平台要加强自身的舆论引导、借助意见领袖的力量加强舆情引导；公众们要自觉进行网络舆情监督。从舆情机制的角度来看，各个部门要及时进行舆情预警，重视内部资源的整合；最后从法律法规的角度来看，应建立健全网络舆情管理机构、同时立法规范网络媒体的管理。

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